Cursos de IA

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PyTorch Ultimate 2024 - From Basics to Cutting-Edge

PyTorch Ultimate 2024 - De lo Básico a la Vanguardia Emprende una experiencia de aprendizaje transformadora con nuestro curso PyTorch Ultimate 2024. Comienza con una base sólida, entendiendo los temas y objetivos clave, y pasa sin problemas a través de los conceptos esenciales de aprendizaje automático y los principios del aprendizaje profundo. D.

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Craft an AutoGPT Gen AI Instrument with Rust & GPT-4

Crear un Instrumento Gen AI AutoGPT con Rust y GPT-4 En este curso, crearás una herramienta avanzada de generación de código AutoGPT utilizando Rust y GPT-4. Comenzando con una base sólida en Rust, progresarás desde la sintaxis básica hasta características avanzadas como la concurrencia y gestión de memoria. A medida que avances, profundizarás e.

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Build and Deploy an Agent with Reasoning Engine in Vertex AI

Construir y Desplegar un Agente con Motor de Razonamiento en Vertex AI Participe en este laboratorio autodidacta a través de la consola de Google Cloud y obtenga experiencia práctica en la construcción y despliegue de un agente. Aprenda a utilizar eficazmente el Vertex AI SDK para Python, incluyendo el trabajo con modelos, herramientas y razo.

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Build a DIY Multimodal Question Answering System with Vertex AI

Construye un Sistema de Respuesta a Preguntas Multimodal DIY con Vertex AI Únete a este laboratorio autoguiado en la consola de Google Cloud para dominar la construcción de un sistema de respuesta a preguntas capaz de entender tanto texto como imágenes con Vertex AI. Perfecto para aquellos interesados en Inteligencia Artificial, Aprendizaje A.

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What are GPTs and How can they work for my business?

¿Qué son los GPTs y cómo pueden funcionar para mi negocio? Este curso proporciona a los participantes una comprensión completa de cómo se pueden aprovechar los GPTs personalizados para la toma de decisiones estratégicas en los negocios. Comienza con una introducción a los GPTs personalizados, explora sus diversas aplicaciones en los nego.

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Introduction to Vertex AI Embeddings: Text and Multimodal

Introducción a Vertex AI Embeddings: Texto y Multimodal Explora el mundo integral de Vertex AI con nuestro laboratorio autodirigido, Introducción a Vertex AI Embeddings: Texto y Multimodal. Realizado a través de la consola de Google Cloud, este laboratorio ofrece experiencia práctica con la API de Vertex AI Embeddings, atendiendo tanto a casos d.

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Intro to Context Caching with the Gemini API

Bienvenido a un laboratorio autodirigido diseñado para la consola de Google Cloud. Esta sesión interactiva te guiará a través del aprovechamiento de la característica de caché de contexto de la API de Gemini dentro de Vertex AI. Mejora tus habilidades en IA y aprendizaje automático a través de la implementación práctica en Goo.

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Responsible Artificial Intelligence Practices (Traditional Chinese)

Prácticas de Inteligencia Artificial Responsable En este curso, aprenderá sobre las prácticas de IA. Primero, se le presentará qué es la IA responsable. Aprenderá cómo definir la IA responsable, comprenderá los desafíos que intenta superar y explorará las dimensiones centrales de la IA responsable. Luego, profundizará en algunos temas para compre.

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Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Traditional Chinese)

Desarrollo de Soluciones de Inteligencia Artificial Generativa (Español) En este curso, explorarás el ciclo de vida de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa), que incluye: Definición de casos de uso comerciales Selección de modelos base (FM) Mejorar el rendimiento del FM Evaluar el rendimiento del FM Despl.

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LangChain MasterClass: Build 15 LLM Apps with Python

LangChain MasterClass: Construye 15 Aplicaciones LLM con Python Desbloquea el potencial ilimitado de la IA y las aplicaciones basadas en lenguaje con nuestro Masterclass de LangChain. Este curso integral te lleva en un viaje transformador a través de LangChain, Pinecone, OpenAI y LLAMA 2 LLM, guiado por expertos de la industria. Participarás en.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!