Cursos de IA

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Product Analytics and AI

Analítica de Productos e IA - Universidad de Virginia | Coursera Pocas capacidades enfocan lo ágil como un programa de analítica fuerte. Tal programa determina dónde debe enfocarse un equipo de una iteración ágil (sprint) a la siguiente. Los análisis exitosos rara vez son difíciles de entender y a menudo son sorprendentes por su claridad. En es.
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duration 15 hours
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Design Thinking and Global Startup

Únete al curso de Design Thinking y Global Startup ofrecido por la Universidad de California, Santa Cruz en Coursera. Este curso integral te introduce a una metodología de diseño de ingeniería sistemática, específicamente Stanford Design Thinking, ideal para preparar una startup global. El curso cubre todo el proceso de Stanford Design.
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duration 7-8 hours
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The Art & Science of Product Management

El Arte y la Ciencia de la Gestión de Productos Patrocinado por AMAZON WEB SERVICES (AWS) Aprende cómo los PMs de Amazon, Facebook, Google y Twitch lideran y colaboran con un equipo interdisciplinario de diseñadores UX, ingenieros de software e ingenieros de AI/ML. ¡Además, practica preguntas reales de entrevistas de PM realizadas por Microsoft.
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duration 9-10 hours
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Pomodoro ile 1 Haftada Python Ögrenin + 100 Soru-Çözüm

Aprende Python en 1 Semana con Pomodoro + 100 Preguntas y Soluciones Puedes aprender todos los detalles de Python en poco tiempo. Además, refuerza tu conocimiento con tareas, cuestionarios y ejercicios de codificación. Este curso ofrece la oportunidad de probar y mejorar tus conocimientos de Python con 100 preguntas y soluciones. Proveedor: Udem.
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duration 20 hours 38 minutes
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Robotics

Título: Robótica Descripción: La Especialización en Introducción a la Robótica te introduce a los conceptos de vuelo y movimiento de robots, cómo los robots perciben su entorno y cómo ajustan sus movimientos para evitar obstáculos, navegar terrenos difíciles y realizar tareas complejas como la construcción y la recuperación ante desastres. Te expo.
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duration 30 weeks, 5 hours a week

UNİTY İLE YAPAY ZEKAYI ÖĞREN 2

APRENDE INTELIGENCIA ARTIFICIAL CON UNITY 2. Aprenderás qué es la inteligencia artificial y cómo se hace con Unity. Universidad: Proveedor: Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Desarrollo Personal, Cursos de Unity
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Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español

Este programa le proporciona las habilidades que necesita para impulsar su carrera de ingeniería de datos y le ofrece una ruta para obtener la certificación Google Cloud Professional Data Engineer, reconocida en la industria. Gracias a una combinación de presentaciones, demostraciones y labs, podrá tomar decisiones basadas en datos mediante.
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duration 22 weeks, 3 hours a week

Python برنامج لحل لعبة السودوكو بالذكاء الاصطناعى باستخدام

En este curso práctico de aproximadamente una hora, crearás una herramienta para resolver el juego de Sudoku utilizando el lenguaje de programación Python. Este problema es un ejemplo de lo que se conoce como Constraint Satisfaction Problem (abreviado como CSP), que se traduce como Problemas de Satisfacción de Restricciones en el campo de la i.
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duration 1-2 hours
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Deep Learning, Neuronale Netze und TensorFlow in Python

Aprendizaje Profundo, Redes Neuronales y TensorFlow en Python Conviértete en un experto en Deep Learning: Matemáticas y Práctica para Redes Neuronales con Keras. [Edición 2024] Universidad: Universidad Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Aprendizaje Profundo, Cursos de Redes.
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duration 16 hours 15 minutes
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!