Cursos de IA

1517 Cursos

Coursera

Intel® Solutions Pro – AI in the Cloud

Intel® Solutions Pro – IA en la Nube Sumérgete profundamente en las cargas de trabajo de IA en la nube. Obtén información sobre muchos temas de IA, incluidos los pipelines de IA, la evaluación comparativa del rendimiento de IA, la selección de instancias para cargas de trabajo de IA y el Aprendizaje Federado, así como experiencia práctica a tr.

Coursera

GenAI for IT Project Managers

GenAI para Gestores de Proyectos de TI GenAI para Gestores de Proyectos de TI está diseñado para introducir a los gestores de proyectos de TI al revolucionario mundo de las tecnologías GenAI. Este curso proporciona una comprensión esencial de cómo la GenAI puede integrarse en la gestión de proyectos de TI para mejorar la eficiencia,.

Coursera

GenAI for Computer Support Specialists (IT Support)

Este curso ofrece la oportunidad de comprender y utilizar la IA generativa (GenAI) en la resolución de problemas y las interacciones con clientes. Los participantes aprenderán cómo automatizar tareas, resolver problemas más rápidamente con asistencia de IA y mejorar el soporte al cliente con un servicio personalizado. El programa cubre las f.

Coursera

Generative AI for Data Science with Copilot

AI Generativa para Ciencia de Datos con Copilot Este curso ofrece una introducción integral a la IA Generativa en la ciencia de datos. Explorarás los conceptos fundamentales de la IA generativa, incluyendo GANs, VAEs y Transformers, y descubrirás cómo Microsoft Copilot aprovecha estos modelos para agilizar los flujos de trabajo de ciencia de dat.

Coursera

Copilot for Sales

Copilot para Ventas Copilot para Ventas Este curso introductorio proporciona una visión completa de Copilot para Ventas, el asistente de ventas impulsado por IA de Microsoft. Aprenderá cómo Copilot puede revolucionar su proceso de ventas automatizando tareas, proporcionando información y optimizando la comunicación. A través de ejercicios prácti.

Coursera

Introduction to Generative AI for Developers With Copilot

Introducción a la IA Generativa para Desarrolladores con Copilot Este curso introduce a los desarrolladores a las tecnologías de IA generativa, enfocándose en sus aplicaciones prácticas en el desarrollo de software. Explorarás los conceptos básicos de la IA generativa y entenderás las funcionalidades básicas y consi.

Coursera

Introduction to Microsoft Copilot

Introducción a Microsoft Copilot En este curso introductorio, te embarcarás en un viaje al mundo de la IA generativa y Microsoft Copilot. Desmitificaremos los conceptos detrás de esta tecnología transformadora, explorando su potencial y limitaciones. Obtendrás una comprensión clara de qué es la IA generativa, cómo funciona y e.

Coursera

Create Beautiful Imagery with Midjourney AI

Crea Imágenes Hermosas con Midjourney AI Embárcate en un viaje transformador en el reino del arte generado por IA con este curso integral. Comenzando con la configuración de herramientas esenciales como Discord y Midjourney V4, establecerás una base sólida para tus esfuerzos creativos. Avanza a través de los conceptos básicos de la elaboración de.

Hanyang University

Ethical AI for Students

IA Ética para Estudiantes La Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) está revolucionando nuestra forma de trabajar y estudiar. Sin embargo, también presenta desafíos éticos significativos, incluyendo preocupaciones sobre sesgo en la IA, inexactitudes y plagio. Estos problemas hacen que muchas personas sean cautelosas a la hora de abrazar comp.

Southern New Hampshire University

ChatGPT for Project Management - Leveraging AI for Success

En esta especialización, descubrirás cómo aprovechar ChatGPT y la IA para revolucionar tu enfoque de gestión de proyectos. Aprende a descomponer proyectos complejos en tareas manejables, crear cronogramas y horarios detallados, y usar la IA para seguir el progreso y optimizar la ejecución. Con un enfoque en la ingeniería de prompts que cualq.

1 ... 4 5 6 7 8 ... 152

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!