Cursos de IA

2012 Cursos

Coursera

Geliştiriciler İçin Sorumlu Yapay Zeka: Gizlilik ve Güvenlik

Bienvenido al curso de Inteligencia Artificial Responsable para Desarrolladores: Privacidad y Seguridad. En esta formación integral, examinarás en profundidad las dimensiones de privacidad y seguridad de la inteligencia artificial y las llevarás a la práctica. A lo largo del curso, aprenderás cómo adoptar las mejores prácticas de privacidad y.

Coursera

Büyük Dil Modellerine Giriş

Coursera ofrece este curso titulado "Introducción a los Modelos de Lenguaje Grande", el cual es un comienzo ideal para comprender qué son los modelos de lenguaje grande (MLG) y en qué áreas se pueden utilizar. Este curso de microaprendizaje también guía sobre cómo realizar ajustes de solicitudes para mejorar el rendimiento de los MLG y cómo des.

Coursera

Yorumlanabilirlik ve Şeffaflık

Este curso ofrece conocimientos básicos sobre interpretabilidad y transparencia en el ámbito de la inteligencia artificial. El curso se enfoca en la importancia de la transparencia en los sistemas de inteligencia artificial para desarrolladores e ingenieros. A lo largo de la enseñanza, se presentarán métodos y herramientas prácticas que ayudarán.

Udemy

【試験対策から本質の理解まで、知識をまとめて身に付けよう！】G検定対策講座

Título del evento: ¡Desde la preparación hasta la comprensión esencial, adquiere conocimiento consolidado! Curso de Preparación para el Examen G Resumen: El examen G es una puerta de entrada crucial para aprender los fundamentos del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Este curso te apoyará en la recopilación de conocimientos para el.

Udemy

【Copilot完全入門】2024年最新版！生成AI時代の新スキル・Microsoft Copilot実務活用コース

¡Primera en Japón! Ha llegado un curso donde puedes aprender el uso práctico de Microsoft Copilot, que se volverá crucial en la era de la IA generativa. En este curso, no solo profundizamos en Copilot para M365, sino también en la versión web de Copilot, ofreciendo un plan de estudios adecuado para todos. Adquiere habilidades para usar Microso.

Udemy

はじめてのPythonプログラミング入門

Introducción a la Programación en Python para Principiantes te ayudará a adquirir habilidades básicas de programación útiles en IA generativa, aprendizaje automático, ciencia de datos y creación web. En este curso ofrecido por Udemy, se abordan desde principiantes hasta expertos, permitiéndote obtener conocimientos útiles empleando las úl.

Semrush Academy

Ultimate 2024 Marketing Trivia

Trivia de Marketing Definitiva 2024 2024 fue realmente un año clave para los mercadólogos. Los rápidos avances en la tecnología de IA trajeron nuevas dinámicas a la industria, mientras que las incansables actualizaciones de Google mantuvieron a todos en un estado constante de adaptación. Entre estos cambios, el término "BRAT" sorprendió al emerg.

XuetangX

Smart Media Communication

Adéntrate en el mundo de la Comunicación de Medios Inteligentes, un curso que no solo ilumina las disciplinas de periodismo y comunicación, sino que también explora la aplicación universal de los medios inteligentes. Obtén orientación práctica sobre ideas innovadoras, guiado por el concepto de ‘inteligente’ y la esencia central de la ‘comunicació.

XuetangX

Intelligent Control（智能控制）

El auge y la investigación profunda de la inteligencia artificial impulsan la teoría de control hacia la simulación de diversas inteligencias. Conjuntamente, el control automático de sistemas no tripulados y productos inteligentes impulsa el desarrollo continuo en la tecnología de control inteligente. Este curso sirve como núcleo profesional par.

Udemy

Shopify SEO 2024: Boost Store Traffic & Conversions using AI

Únete a nosotros en un viaje revelador para mejorar el SEO y las tasas de conversión de tu tienda Shopify con el poder de la IA. Este curso de Udemy, diseñado para 2024, ofrece estrategias y técnicas de vanguardia para maximizar tu potencial de comercio electrónico. Sumérgete en los mundos de la inteligencia artificial y el marketing digital.

1 ... 4 5 6 7 8 ... 202

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!