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Introducción a los agentes de IA

Aprende los fundamentos de los agentes de IA, sus componentes y su uso en el mundo real, sin necesidad de programación.

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Gobernanza de la Inteligencia Artificial

Aprende gobernanza de IA con Collibra. Construye, integra y escala IA responsable utilizando herramientas, frameworks y flujos de trabajo de MLOps.

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Innovación en Terapéuticos de Anticuerpos - Cómo GenScript Mejora el Desarrollo Bispecífico y de TCE

Explore las soluciones innovadoras de GenScript para anticuerpos biespecíficos y activadores de células T, que abarcan formatos novedosos, optimización con IA/ML y flujos de trabajo de desarrollo integrados.

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Trabajando con DeepSeek en Python

¡Descubre de qué se trataba todo el entusiasmo por DeepSeek! Construye aplicaciones utilizando los modelos R1 y V3 de DeepSeek.

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Sistemas Multimodales con la API de OpenAI

Crea sistemas multimodales utilizando los modelos de texto y audio de OpenAI, ¡incluido un chatbot de soporte al cliente de extremo a extremo!

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Principios Fundamentales - La Plataforma OCI AI Agent es una Nueva Frontera para la Automatización Empresarial

Explore la Plataforma de Agentes de IA de Oracle OCI y descubra cómo la IA agente transforma la automatización empresarial a través de flujos de trabajo de múltiples pasos, barreras de seguridad y capacidades de razonamiento contextual.

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Cómo hacer que la IA sea más precisa: técnicas principales para obtener resultados confiables

Descubre técnicas como RAG, Chain of Thought y LLM Chaining para mejorar la fiabilidad de la IA y reducir alucinaciones para obtener resultados más confiables de modelos de lenguaje de gran envergadura.

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Propagación hacia atrás manualmente: las matemáticas que deberías conocer

Domina las bases matemáticas de la retropropagación mediante cálculos manuales detallados, cubriendo pases hacia adelante/atrás, cálculo de gradientes y actualización de pesos con verificación.

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FLUX.1 Kontext [desarrollo] Prueba Local - Generación y Edición de Imágenes con el Modelo de Pesos Abiertos de HuggingFace

Explora el modelo de 12B parámetros de FLUX.1 Kontext para la generación y edición de imágenes de IA con creación de personajes consistente utilizando la implementación de pesos abiertos de HuggingFace.

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Proyecto de IA Agente de Extremo a Extremo - Día 3

Sumérgete en la construcción de un planificador de viajes completo utilizando principios de IA agentica y prácticas de desarrollo listas para producción con implementación práctica de codificación.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!