Cursos de IA

1517 Cursos

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GenAI for Cloud Support Associates

Título: GenAI para Asociados de Soporte en la Nube Descripción: Este curso está diseñado para introducir a los Asociados de Soporte en la Nube a las capacidades transformadoras de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI). Los participantes explorarán estrategias prácticas para aprovechar GenAI en varias tareas de soporte en la nube, mejor.

AWS Skill Builder

Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Vietnamese)

Explorando Casos de Uso y Aplicaciones de Inteligencia Artificial (Vietnamita) En este curso, explorarás casos de uso de inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (AA) e IA generativa en la práctica en diversas industrias. Estas áreas incluyen salud, finanzas, marketing, entretenimiento, y más. También aprenderás sobre las capacidades.

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Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Vietnamese)

Desarrollando Soluciones de Inteligencia Artificial Generativa (Vietnamita) En este curso, explorarás el ciclo de vida de una aplicación de inteligencia artificial generativa (IA generativa), que incluye: Identificación de casos de uso en negocios Selección de modelos de base (FM) Mejora del rendimiento del FM Evaluación del rendimiento d.

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Microsoft Copilot for Sales

Microsoft Copilot para Ventas Desbloquea Todo Tu Potencial de Ventas con IA El panorama de las ventas está evolucionando rápidamente, impulsado por los avances en inteligencia artificial. Para prosperar en este mercado competitivo, los profesionales de ventas deben aprovechar el poder de la IA para optimizar su rendimiento e impulsar el crecimie.

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Microsoft Copilot: Your Everyday AI Companion

Título: Microsoft Copilot: Tu Compañero de IA Diario Embárcate en un viaje al mundo de la IA con nuestro completo programa Microsoft Copilot: Tu Compañero de IA Diario. Este programa está diseñado para individuos ansiosos por aprovechar el poder de la inteligencia artificial para revolucionar la productividad y la innovación dentro de sus organ.

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GenAI for DevOps Practitioners

Como parte de la Academia GenAI, "GenAI para profesionales de DevOps" es un curso en profundidad que explora los efectos transformadores de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) en DevOps. Esta introducción ayuda a los alumnos a descubrir las capacidades clave de GenAI mientras proporciona estrategias prácticas para adoptar estas pod.

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GenAI for Sales Development Representatives

Título del Curso: GenAI para Representantes de Desarrollo de Ventas Descripción del Curso: Este curso está diseñado para introducir a los Representantes de Desarrollo de Ventas (SDRs) a las capacidades transformadoras de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI). Los participantes explorarán estrategias prácticas para aprovechar GenAI en.

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GenAI for Sales Teams

GenAI para Equipos de Ventas La Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) está transformando el proceso de ventas, proporcionando a los equipos de ventas herramientas innovadoras para mejorar la productividad, la eficiencia y el impacto general. Al utilizar modelos de lenguaje avanzados y capacidades impulsadas por IA, los profesionales de venta.

Zero To Mastery

Artificial Intelligence in Cybersecurity

Inteligencia Artificial en Ciberseguridad | De Cero a Maestro Sumérgete en la vital intersección de la inteligencia artificial y la ciberseguridad con este curso integral. Comprende las vulnerabilidades y los desafíos de seguridad asociados con los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) y el aprendizaje automático. Ofrecido por la Universidad De Cero.

France Université Numerique

L'intelligence artificielle générative et moi

La inteligencia artificial generativa y yo He aquí un mini MOOC para capacitarse rápidamente en la IA generativa en su vida diaria. Se tratará de entender cómo transforma nuestra vida cotidiana, nuestros trabajos y nuestras competencias. Universidad: France Université Numerique Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaj.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!