Cursos de IA

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Ética en la era de la inteligencia artificial generativa

En la era de la inteligencia artificial generativa, las consideraciones éticas no son solo una opción, sino una necesidad en cada paso de su desarrollo y aplicación. Este curso le ofrece una profunda comprensión de por qué la ética es fundamental para la IA generativa, ayudándole a identificar y abordar los desafíos éticos inherentes. Ofrec.

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Inteligência Artificial: Desafios e Oportunidades para Líderes

Descubre cómo la Inteligencia Artificial puede transformar el liderazgo empresarial a través del curso "Inteligencia Artificial: Desafíos y Oportunidades para Líderes". En este curso ofrecido por LinkedIn Learning, tendrás acceso a estrategias de IA fundamentales para optimizar decisiones y mejorar procesos dentro del mundo corporativo. Apre.

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Microsoft 365 Copilot: The Art of Prompt Writing

Descubre el arte de escribir prompts poderosos con Microsoft 365 Copilot. Este curso está diseñado para ayudarte a comunicarte de manera más efectiva con las herramientas de IA de Microsoft, permitiéndote lograr resultados óptimos en diversas aplicaciones como Excel, Teams, Word, Outlook y Powerpoint. Únete a LinkedIn Learning y perfecciona t.

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Build AI Literacy in Your Organization as a Business Leader

Empodere su organización aprendiendo a fomentar la alfabetización en IA entre sus empleados. Este curso proporciona a los gerentes superiores y líderes organizacionales valiosos conocimientos y estrategias para integrar la inteligencia artificial de manera efectiva dentro de sus equipos. Eleve su liderazgo y promueva la transformación digit.

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Inteligencia artificial más allá de la ingeniería

Embárcate en un viaje fascinante con nuestro curso de "Inteligencia artificial más allá de la ingeniería", diseñado para desmitificar qué es realmente la inteligencia artificial y qué no es. Con una mezcla de explicaciones claras y ejemplos prácticos, este curso te llevará a través del pasado y del presente de la IA, además de presentarte lo.

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Introdução à Inteligência Artificial

Descubra el fascinante mundo de la Inteligencia Artificial con nuestro curso introductorio ofrecido por LinkedIn Learning. Aprenda sobre las principales herramientas que están moldeando el futuro, desde Robótica, Inteligencia Artificial, hasta Machine Learning. Este curso está clasificado en varias categorías, permitiéndole adquirir conocimie.

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LinkedIn Recruiter: AI-Powered Talent Acquisition

Sumérjase en las características revolucionarias de IA integradas en LinkedIn Recruiter. Este curso capacita a los profesionales de RR.HH. y reclutadores para aprovechar la inteligencia artificial, transformando el proceso de reclutamiento en una tarea más eficiente y efectiva. Ofrecido por LinkedIn Learning, este curso integral cubre aspec.

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Microsoft Azure AI Essentials Professional Certificate by Microsoft and LinkedIn

Embarca en un viaje de aprendizaje transformador con el Certificado Profesional de Fundamentos de AI de Microsoft Azure, ofrecido por Microsoft y LinkedIn. Este curso está diseñado para profesionales tecnológicos y líderes empresariales deseosos de profundizar en los fundamentos de aprendizaje automático e IA, junto con los servicios relaci.

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Inteligencia artificial para líderes empresariales por Microsoft y LinkedIn

Inteligencia Artificial para Líderes Empresariales por Microsoft y LinkedIn En esta ruta de aprendizaje, ofrecida por LinkedIn Learning, adquirirás el conocimiento para tomar decisiones bien informadas sobre la adopción y aplicación de la inteligencia artificial como líder empresarial. Evaluarás cómo la IA generativa afecta a los negocios y apre.

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Inteligencia artificial para gerentes por Microsoft y LinkedIn

En este itinerario de aprendizaje ofrecido por Microsoft y LinkedIn, los directivos en todos los niveles de la organización podrán explorar formas prácticas de potenciar su eficacia mediante el uso de la inteligencia artificial generativa. Aprenderán desde cómo llevar a cabo reuniones de equipo e individuales más eficaces hasta cómo proporci.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!