Cursos de IA

1518 Cursos

Zero To Mastery

Prompt Engineering Bootcamp (Working With LLMs): Zero to Mastery

Bootcamp de Ingeniería de Prompts (Trabajando con LLMs): De Principiante a Experto Deja de memorizar prompts aleatorios. En su lugar, aprende cómo funcionan realmente los Modelos de Lenguaje Extensos (LLMs) y cómo utilizarlos de manera efectiva. Este curso te llevará de principiante a dominar los LLMs y crear tus propias herramientas de IA. Univ.

Build a ChatBot with Nuxt, TypeScript and the OpenAI Assistants API

Construye un ChatBot con Nuxt, TypeScript y la API de OpenAI Assistants Lleva tus habilidades al siguiente nivel y construye un ChatBot de soporte al cliente impulsado por IA. Aprenderás a utilizar la API de OpenAI Assistants para potenciar un chatbot afinado para tu producto o servicio específico. Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial,.

Enhanced Freelancing with AI

Freelance Mejorado con IA Aprende a aprovechar la IA para optimizar tu perfil de freelance para mayor visibilidad, crear propuestas personalizadas y persuasivas, y gestionar proyectos de manera más eficiente. Cursos de Inteligencia Artificial Cursos de Gestión de Proyectos Cursos de Freelance Cursos de Productividad Cursos de Marca Pe.

ChatGPT and Large Language Models (LLMs): A Practical Guide

ChatGPT y Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs): Una Guía Práctica ¡Aprenda cómo funciona realmente ChatGPT! Este curso lo pondrá al día sobre cómo funcionan los LLMs incluyendo temas como el Diseño de Indicaciones, el Ajuste Fino y más. Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de ChatGP.

Unity Bootcamp: 3D Game Development

Campamento de Entrenamiento Unity: Desarrollo de Juegos 3D Este completo Campamento de Entrenamiento Unity está diseñado para llevarte de ser un completo principiante, incluso sin experiencia en codificación, a crear tus propios juegos 3D. ¡Al final de este curso, estarás bien equipado con las habilidades necesarias para asegurar un puesto como.

PyTorch for Deep Learning

PyTorch para Aprendizaje Profundo Aprende PyTorch y conviértete en un Ingeniero de Aprendizaje Profundo competente. Este curso de PyTorch es una guía paso a paso diseñada para ayudarte a desarrollar tus propios modelos de aprendizaje profundo. El plan de estudios incluye temas esenciales como Visión por Computadora, Redes Neuronales y mucho más.

Pluralsight

Google Gemini Deployment and Administration

Implementación y Administración de Google Gemini Google Gemini es un LLM multimodal que puede integrarse en Google Workspace. Este curso te enseñará sobre las capacidades de Gemini y cómo implementarlo y administrarlo. Implementar Google Gemini puede parecer un desafío abrumador, pero en realidad es bastante simple. En este.

Wolfram U

Wolfram Language and LLMs: Wolfram U Instructor-Led Course

Wolfram Language y LLMs: Curso Guiado por Instructores en Wolfram U | Wolfram U Descubra cómo integrar la tecnología LLM con Wolfram Language, incluyendo el aprovechamiento de la interfaz conversacional de los Cuadernos de Chat y la ejecución de operaciones programáticas utilizando funciones LLM. Los LLMs modernos mejora.

Wolfram U

LLM Agents for Modeling Group Dynamics: Free Webinar

Agentes LLM para Modelar Dinámicas de Grupo: Seminario Web Gratuito Evento: Agentes LLM para Modelar Dinámicas de Grupo: Seminario Web Gratuito Descripción: Únase a nosotros para aprender cómo los investigadores simulan dinámicas de grupo utilizando entornos potenciados por LLM y comparan los resultados con el comportamiento humano real. Explore.

Coursera

NotionAI for Beginners: Design a Product Launch

Título: NotionAI para Principiantes: Diseñar un Lanzamiento de Producto Descripción: En este curso basado en proyectos de 1.5 horas de duración, aprenderás los fundamentos del uso de Notion AI para mejorar la productividad y creatividad. Crearás un espacio de trabajo en Notion para gestionar un negocio de blogs. Exploraremos diversas aplicacione.

1 ... 7 8 9 10 11 ... 152

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!