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Fluidez en IA Generativa
Descubra conceptos fundamentales, LLMs, generación de imágenes de IA con DALL-E/Midjourney y estrategias de implementación en producción para implementar soluciones de IA Generativa de manera efectiva.
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Ingeniero de IA Generativa de Azure
Domina las herramientas de IA generativa de Azure para desarrollar aplicaciones avanzadas con modelos de OpenAI, flujos de trabajo RAG y soluciones multimodales para implementaciones en el mundo real.
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29 hours
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Productos de IA generativa
Domina la creación de productos impulsados por GenAI con fundamentos de LLM, estrategias de integración de características, métricas de rendimiento, mitigación de sesgos y experiencia práctica en proyectos para gerentes de producto.
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6 hours
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Fundamentos de IA Generativa
Domina los principios de la IA generativa, los fundamentos del aprendizaje profundo y la adaptación de modelos básicos utilizando PyTorch y Hugging Face con la implementación práctica de PEFT.
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Agentes de IA con LangChain y LangGraph
Domina LangChain y LangGraph para desarrollar sistemas avanzados de agentes de IA utilizando teoría de grafos, máquinas de estados y flujos de trabajo cíclicos para soluciones dinámicas de recuperación de conocimiento.
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Descubriendo Modelos del Mundo
Explora los Modelos del Mundo a través de marcos predictivos, aprendizaje auto-supervisado e interacciones de agentes mientras analizas sus aplicaciones en el mundo real e inspiraciones biológicas.
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Fluidez de IA Agenteica
Descubre cómo los agentes de IA revolucionan la automatización más allá de los chatbots mediante el razonamiento, la planificación y el uso de herramientas para identificar oportunidades comerciales de alto valor y diseñar flujos de trabajo efectivos.
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Gobernanza de la IA, Política y el Bien Público
Explora la gobernanza de la IA, los marcos de políticas y las consideraciones éticas para construir una inteligencia artificial confiable que promueva la equidad y sirva al bien público.
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Visión por Computadora e IA Generativa
Descubra cómo las computadoras procesan imágenes y aprovechan modelos de IA generativa como GANs, Vision Transformers y modelos de difusión para crear y editar imágenes a través de proyectos prácticos.
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Flujos de trabajo agenciales
Domina la arquitectura de sistemas inteligentes construyendo equipos de agentes de IA que razonan, planifican y colaboran utilizando patrones de Python como Cadena de Prompts, Enrutamiento y Paralelización.
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Instrucciones para un razonamiento y planificación efectivos de modelos de lenguaje grande (LLM)
Domina técnicas avanzadas de generación de instrucciones para construir agentes de IA sofisticados que razonen, planifiquen y resuelvan problemas complejos mediante cadenas de pensamiento, ReAct y bucles de retroalimentación.
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