Advanced AI Techniques for the Supply Chain

Aperçu

Débloquez le potentiel de l'IA avancée pour optimiser votre chaîne d'approvisionnement avec notre cours complet proposé via Coursera. Plongez dans les méthodes sophistiquées d'apprentissage automatique conçues pour relever les défis complexes des opérations de la chaîne d'approvisionnement.

Ce cours débute par une exploration détaillée des paradigmes de ML, incluant la régression et la classification, offrant une compréhension claire de la position des modèles de pointe au sein de ces cadres.

Au fur et à mesure de notre progression, nous examinerons des techniques spécifiques et leurs applications, depuis l'exploitation des réseaux neuronaux pour une prévision précise de la demande des produits jusqu'à l'utilisation des forêts aléatoires pour une classification efficace des produits. Un aspect crucial de la maîtrise de ces outils implique une compréhension approfondie des hypothèses sous-jacentes des modèles et des étapes préparatoires qu'elles nécessitent.

Le cours se conclut par un projet pratique qui applique des stratégies avancées d'IA pour résoudre un problème de classification d'images, visant à identifier les produits défectueux pendant la fabrication.

Cette formation est indispensable pour quiconque désireux de tirer parti de la puissance de l'IA pour améliorer l'efficacité et la fiabilité des processus de la chaîne d'approvisionnement. Il est classé dans les Catégories de Cours sur l'Intelligence Artificielle, Cours sur l'Apprentissage Automatique, Cours sur la Détection d'Anomalies, Cours sur les Réseaux Neuronaux, Cours sur la Chaîne d'Approvisionnement et Cours sur la Classification d'Images.

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Enseigné par

Rajvir Dua and Neelesh Tiruviluamala

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Sujets