Advanced Learning Algorithms

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Resumen

Embarque en un viaje para dominar las complejidades del aprendizaje automático con el curso "Algoritmos de Aprendizaje Avanzado", la segunda entrega de la Especialización en Machine Learning, una oferta colaborativa de DeepLearning.AI y Stanford Online, alojada en Coursera. Este curso está meticulosamente diseñado para proporcionar experiencia práctica en la construcción y entrenamiento de redes neuronales para clasificación multiclase utilizando TensorFlow, y profundiza en el uso de árboles de decisión y métodos de conjunto de árboles como bosques aleatorios y árboles potenciados.

Adéntrese en el arte y la ciencia del desarrollo del aprendizaje automático con las mejores prácticas que garantizan que sus modelos estén preparados para la aplicación en el mundo real. Este programa está estructurado para ser accesible para principiantes, abriendo las puertas a cualquiera que aspire a aprender los fundamentos del aprendizaje automático y aplicar estas técnicas en el desarrollo de aplicaciones de IA. Dirigido por el luminar de la IA Andrew Ng, esta especialización se basa en su amplia experiencia en dar forma al campo de la inteligencia artificial a través de su trabajo con la Universidad de Stanford, Google Brain, Baidu y Landing.AI.

La Especialización actualizada y ampliada de 3 cursos se basa en el curso pionero de Aprendizaje Automático de Andrew Ng. Celebrado por su impacto significativo, el curso original cuenta con una calificación de 4.9 sobre 5 y ha educado a más de 4.8 millones de alumnos desde su inicio en 2012. Este programa integral cubre una amplia gama de temas, incluyendo aprendizaje supervisado (regresión lineal múltiple, regresión logística, redes neuronales, árboles de decisión), aprendizaje no supervisado (aglomeración, reducción de dimensionalidad, sistemas de recomendación) y las mejores prácticas esenciales de Silicon Valley para la innovación en IA y aprendizaje automático.

Al completar la Especialización, no solo tendrá un sólido entendimiento de conceptos teóricos clave sino que también poseerá las habilidades prácticas para aplicar el aprendizaje automático de manera efectiva para resolver problemas desafiantes en el mundo real. Ya sea que aspire a incursionar en la IA o a avanzar en su carrera en aprendizaje automático, inscribirse en la Especialización en Machine Learning marca el comienzo de su viaje hacia el éxito. Explore cursos sobre Machine Learning, Redes Neuronales, TensorFlow, Algoritmos y Estructuras de Datos, y más, exclusivamente en Coursera.

Programa de estudio


Enseñado por

Andrew Ng, Eddy Shyu, Aarti Bagul and Geoff Ladwig


Etiquetas

united states

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pricing Free Online Course (Audit)
language English
duration 34 hours
sessions On-Demand
level Beginner