Advanced Learning Algorithms

via Coursera

Aperçu

Embarquez dans un voyage pour maîtriser les complexités de l'apprentissage automatique avec le cours "Algorithmes d'Apprentissage Avancés", le deuxième volet de la Spécialisation en Apprentissage Automatique, une offre collaborative de DeepLearning.AI et Stanford Online, hébergée sur Coursera. Ce cours est méticuleusement conçu pour fournir une expérience pratique dans la construction et la formation de réseaux neuronaux pour la classification multi-classes en utilisant TensorFlow, et se plonge dans l'utilisation des arbres de décision et des méthodes d'ensemble d'arbres telles que les forêts aléatoires et les arbres boostés.

Plongez dans l'art et la science du développement de l'apprentissage automatique avec les meilleures pratiques qui garantissent que vos modèles sont prêts pour l'application dans le monde réel. Ce programme est structuré pour être accessible aux débutants, ouvrant les portes à toute personne aspirant à apprendre les fondamentaux de l'apprentissage automatique et à appliquer ces techniques dans le développement d'applications IA. Dirigé par la lumière de l'IA, Andrew Ng, cette spécialisation s'appuie sur son expérience considérable dans la formation du domaine de l'intelligence artificielle à travers son travail avec l'Université de Stanford, Google Brain, Baidu et Landing.AI.

La Spécialisation mise à jour et élargie de 3 cours s'appuie sur le cours pionnier de Machine Learning d'Andrew Ng. Célébré pour son impact significatif, le cours original se targue d'un taux de satisfaction de 4,9 sur 5 et a éduqué plus de 4,8 millions d'apprenants depuis son lancement en 2012. Ce programme complet couvre une large gamme de sujets, y compris l'apprentissage supervisé (régression linéaire multiple, régression logistique, réseaux neuronaux, arbres de décision), l'apprentissage non supervisé (clustering, réduction de dimensionnalité, systèmes de recommandation), et les meilleures pratiques essentielles de la Silicon Valley pour l'innovation en IA et apprentissage automatique.

Une fois la Spécialisation terminée, vous n'aurez pas seulement une solide compréhension des concepts théoriques clés, mais vous posséderez également les compétences pratiques pour appliquer l'apprentissage automatique efficacement afin de résoudre des problèmes difficiles dans le monde réel. Que vous visiez à percer dans l'IA, ou à avancer votre carrière dans l'apprentissage automatique, s'inscrire à la Spécialisation en Apprentissage Automatique marque le début de votre parcours de succès. Explorez des cours sous Machine Learning, Réseaux Neuronaux, TensorFlow, Algorithmes et Structures de Données, et plus encore, exclusivement sur Coursera.