What You Need to Know Before
You Start
Starts 6 June 2025 22:26
Ends 6 June 2025

Advanced RNN Concepts and Projects
2019 Cursos
Not Specified
Optional upgrade avallable
All Levels
Progress at your own speed
Free
Optional upgrade avallable
Resumen
Este curso avanzado sobre Redes Neuronales Recurrentes (RNNs) aborda desafíos clave como el problema del gradiente que se desvanece y proporciona soluciones como Unidades Recurrentes con Puerta (GRUs) y Redes de Memoria a Largo Corto Plazo (LSTM). Comenzarás con una visión general de módulos RNN mejorados y profundizarás en RNNs bidireccionales y modelos de atención, estableciendo una base sólida en conceptos avanzados de RNN.
Se enfatiza la implementación práctica usando TensorFlow, con proyectos como generación de texto y predicción de precios de acciones para consolidar tu aprendizaje.
Este curso asegura que adquieras las habilidades necesarias para abordar problemas de IA del mundo real con confianza.
A través de tutoriales en video, proyectos del mundo real y ejercicios prácticos, adquirirás los conocimientos avanzados y las habilidades necesarias para sobresalir en IA. Al final, desarrollarás y aplicarás modelos RNN avanzados, comprenderás e implementarás GRUs, LSTMs y mecanismos de atención, utilizarás TensorFlow para modelos RNN, y aplicarás estos modelos a proyectos como generación de texto y predicción de precios de acciones.
Diseñado para científicos de datos, ingenieros de machine learning y entusiastas de la IA con una comprensión sólida de RNNs y redes neuronales básicas, el curso combina lecciones teóricas profundas con amplias aplicaciones prácticas.
Proveedor Universitario:
Coursera
Categorías:
Cursos de Aprendizaje Profundo, Cursos de TensorFlow, Cursos de Memoria a Largo Corto Plazo (LSTM), Cursos de Redes Neuronales Recurrentes (RNN)
Asignaturas