Todos los cursos actuales de Long short-term memory (LSTM) Courses en 2024
17 Cursos
Deep Learning Bootcamp with 5 Capstone Projects
Bootcamp de Deep Learning con 5 Proyectos Capstone
Inscríbete en nuestro intensivo Bootcamp de Deep Learning para obtener un conocimiento integral en redes neuronales artificiales (ANN), redes neuronales convolucionales (CNN), redes neuronales recurrentes (RNN) y memoria a largo corto plazo (LSTMs). Este curso ofrece experiencia práctica a travé.
Practical Deep Learning with Python
Bienvenido al curso de Aprendizaje Profundo Práctico con Python, un programa integral diseñado para proporcionar experiencia práctica con técnicas avanzadas de aprendizaje profundo. Aprovecha el poder de la IA para modelar y analizar conjuntos de datos complejos, ofreciendo soluciones del mundo real y perspectivas a partir de grandes volúmene.
Deep Learning
Las redes neuronales artificiales forman la base de los sistemas de IA modernos. “Aprendizaje Profundo” ofrece a los participantes una introducción completa a los principios centrales y componentes fundamentales utilizados en las redes neuronales actuales. El curso abarca los tipos más importantes de redes neuronales, como MLPs, CNNs, RNNs y Tra.
PyTorch for Deep Learning Bootcamp: Zero to Mastery
Eleva tu comprensión de Deep Learning con el Bootcamp de PyTorch para Deep Learning: De Cero a Maestría. Ofrecido por Udemy, este curso integral está diseñado para personas ansiosas de sumergirse en el mundo del Aprendizaje Automático utilizando la poderosa biblioteca PyTorch desarrollada por Facebook. Adquiere experiencia práctica con ejempl.
Artificial Intelligence III - Deep Learning in Java
Embárcate en un viaje profundo al mundo de la Inteligencia Artificial con el curso "Inteligencia Artificial III - Aprendizaje Profundo en Java" de Udemy. Sumérgete en los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo, incluyendo Fundamentos del Aprendizaje Profundo, Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) y Redes Neuronales Recurrentes (R.
深度学习
Este curso está dirigido principalmente a estudiantes de pregrado en ciencias de la computación, inteligencia artificial e internet de las cosas, abordando conceptos básicos de aprendizaje profundo, modelos clásicos y su aplicación práctica. Los contenidos principales incluyen redes neuronales feedforward, optimización de modelos profundos y reg.
Advanced RNN Concepts and Projects
Conceptos Avanzados de RNN y Proyectos
Este curso avanzado sobre Redes Neuronales Recurrentes (RNNs) aborda desafíos clave como el problema del gradiente que se desvanece y proporciona soluciones como Unidades Recurrentes con Puerta (GRUs) y Redes de Memoria a Largo Corto Plazo (LSTM). Comenzarás con una visión general de módulos RNN mejorados.
RNNs and Transformers
RNN y Transformadores - Udacity
Explora las complejidades de las arquitecturas de RNN y sus patrones de diseño en este curso integral ofrecido por Udacity. Además, obtén una comprensión profunda de las arquitecturas de transformadores y cómo se diferencian de los modelos tradicionales de RNN. Perfecto para aquellos interesados en el aprendizaje.
Udacity
Paid Course
4 weeks
On-Demand
Fundamentals of CNNs and RNNs
Fundamentos de CNNs y RNNs
Este curso cubre conceptos fundamentales de las redes neuronales convolucionales (CNNs) y las redes neuronales recurrentes (RNNs), las cuales se utilizan ampliamente en las áreas de visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural.
En la parte de CNN, aprenderás los conceptos de las CNNs, los dos op.
Coursera
Free Online Course (Audit)
5-6 hours
On-Demand
Stanford Seminar - Transformers in Language: The Development of GPT Models Including GPT-3
Título: Seminario de Stanford sobre Modelos GPT: Desvelando los Transformadores en el Lenguaje
Descripción: Sumérgete en el mundo del aprendizaje no supervisado y su papel fundamental en el procesamiento del lenguaje natural con nuestro curso completo de la Universidad de Stanford, disponible en YouTube. Explora una serie de algoritmos cruciales pa.
YouTube
Free Online Course
49 minutes
On-Demand