Seguridad de la IA: Seguridad en la Era de la Inteligencia Artificial

Resumen

Create comprehensive AI security from code to deployment in this 13-course specialization covering the entire AI lifecycle. Learn to secure ML pipelines, implement threat modeling with MITRE ATLAS, optimize model performance, conduct red-teaming exercises, and automate incident response.

Through hands-on labs using industry tools like Bandit, Semgrep, PyRIT, and MLflow, you'll build expertise in static analysis, vulnerability assessment, adversarial testing, and mobile AI protection. Gain practical skills to identify AI-specific threats including prompt injection, model extraction, data poisoning, and supply chain attacks while implementing robust security controls, monitoring systems, and recovery strategies for production AI deployments.

Programa

• Curso 1: Asegurar Código de IA y Bibliotecas con Análisis Estático
• Curso 2: IA Segura: Modelo de Amenazas y Prueba de Puntos de Extremo
• Curso 3: Optimizar la Velocidad y Precisión de Inferencia de IA
• Curso 4: Fortalecer IA: Asegura tus Tuberías de ML
• Curso 5: Asegurar Despliegues de Modelos de IA y Ciclos de Vida
• Curso 6: Asegurar IA: Interpretar y Proteger Modelos
• Curso 7: Asegurar IA con Controles de Privacidad y Acceso
• Curso 8: IA Segura: Equipos Rojos y Filtros de Seguridad
• Curso 9: Asegurar Sistemas de IA en Etapas del Ciclo de Vida
• Curso 10: Automatizar la Detección y Respuesta a Anomalías de IA
• Curso 11: Fortalecer IA: Parchear y Recuperar Incidentes Rápidamente
• Curso 12: Asegurar Modelos Móviles de IA contra Ataques
• Curso 13: Detectar y Responder a Amenazas de IA Móvil

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Impartido por

Aseem Singhal, Ashish Mohan, Brian Newman, Hanniel Jafaru, Mark Peters, Renaldi Gondosubroto, Reza Moradinezhad, Rifat Erdem Sahin, Ritesh Vajariya and Starweaver

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Materias

Information Security (InfoSec)