Sécurité de l'IA : La sécurité à l'ère de l'intelligence artificielle

Aperçu

Create comprehensive AI security from code to deployment in this 13-course specialization covering the entire AI lifecycle. Learn to secure ML pipelines, implement threat modeling with MITRE ATLAS, optimize model performance, conduct red-teaming exercises, and automate incident response.

Through hands-on labs using industry tools like Bandit, Semgrep, PyRIT, and MLflow, you'll build expertise in static analysis, vulnerability assessment, adversarial testing, and mobile AI protection. Gain practical skills to identify AI-specific threats including prompt injection, model extraction, data poisoning, and supply chain attacks while implementing robust security controls, monitoring systems, and recovery strategies for production AI deployments.

Programme

• Cours 1 : Sécuriser le code et les bibliothèques d'IA avec l'analyse statique
• Cours 2 : Sécuriser l'IA : Modèle de menace et tester les points de terminaison
• Cours 3 : Optimiser la vitesse et la précision de l'inférence IA
• Cours 4 : Renforcer l'IA : Sécuriser vos pipelines ML
• Cours 5 : Sécuriser les déploiements de modèles IA et leurs cycles de vie
• Cours 6 : Sécuriser l'IA : Interpréter et protéger les modèles
• Cours 7 : Sécuriser l'IA avec des contrôles de confidentialité et d'accès
• Cours 8 : Sécuriser l'IA : Red-Teaming et filtres de sécurité
• Cours 9 : Sécuriser les systèmes IA à travers les étapes du cycle de vie
• Cours 10 : Automatiser la détection et la réponse aux anomalies IA
• Cours 11 : Renforcer l'IA : Corriger et récupérer rapidement les incidents
• Cours 12 : Sécuriser les modèles IA mobiles contre les attaques
• Cours 13 : Détecter et répondre aux menaces IA mobiles

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Enseigné par

Aseem Singhal, Ashish Mohan, Brian Newman, Hanniel Jafaru, Mark Peters, Renaldi Gondosubroto, Reza Moradinezhad, Rifat Erdem Sahin, Ritesh Vajariya and Starweaver

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Matières

Information Security (InfoSec)