AI Skills for Engineers: Data Engineering and Data Pipelines

Delft University of Technology via edX

Resumen

Explora el mundo pivotal de la IA y emprende un viaje a través de la ingeniería de datos y las canalizaciones de datos con nuestro curso integral. En el panorama tecnológico actual, la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático no son solo palabras de moda, sino elementos fundamentales que impulsan innovaciones en diversos campos, desde servicios web sofisticados hasta tratamientos médicos revolucionarios y vehículos autónomos. En el corazón de estas maravillas tecnológicas yace el héroe no reconocido: los Datos.

Entendiendo que la gestión efectiva de datos es una piedra angular para aplicaciones exitosas de IA, este curso está meticulosamente diseñado para responder preguntas críticas como "¿Por qué son cruciales los datos para la IA?" y "¿Qué tipo de datos necesita la IA?". Ve más allá de lo básico y sumérgete en los aspectos prácticos, aprendiendo cómo manejar los datos de manera experta a través de canalizaciones SQL - desde la extracción y carga de datos hasta la consulta.

La sección posterior del curso está dedicada a equiparte con habilidades esenciales de ingeniería de datos. Aprende cómo configurar tu entorno de cuaderno Python, desentrañar las complejidades de los datos usando técnicas avanzadas de pandas y presentar tus hallazgos a través de visualizaciones de datos sucintas e informativas.

Orientado a novatos con una exposición mínima a la gestión de datos o Python, este curso introductorio establece una sólida base en la gestión de datos para IA, gestión de datos relacionales (incluyendo SQL), junto con habilidades prácticas de manipulación de datos aprovechando Python, pandas y Jupyter. Este es tu primer paso hacia el allanamiento de un camino para futuros empeños en IA y Aprendizaje Automático usando Python.

Ofrecido por la prestigiosa Universidad Tecnológica de Delft y disponible en edX, este curso abarca varias categorías, incluyendo Inteligencia Artificial, Python, Big Data, pandas, Visualización de Datos, SQL, Seaborn y Cuadernos Jupyter, haciéndolo indispensable para los aspirantes a entusiastas de la IA.