Aperçu
Explorez le monde pivot de l'IA et embarquez dans un voyage à travers le génie des données et les pipelines de données avec notre cours complet. Dans le paysage technologique d'aujourd'hui, l'Intelligence Artificielle et l'Apprentissage Automatique ne sont pas juste des mots à la mode mais des éléments fondamentaux propulsant des innovations dans divers domaines, allant de services web sophistiqués à des traitements médicaux révolutionnaires et des véhicules autonomes. Au cœur de ces merveilles technologiques se trouve le héros méconnu - les Données.
Comprendre qu'une gestion efficace des données est une pierre angulaire pour des applications d'IA réussies, ce cours est méticuleusement conçu pour répondre à des questions critiques telles que "Pourquoi les données sont-elles cruciales pour l'IA ?" et "Quel type de données l'IA nécessite-t-elle ?". Allez au-delà des bases et plongez dans les aspects pratiques, apprenant à gérer adroitement les données au travers de pipelines SQL - de l'extraction et du chargement des données à l'interrogation.
La section ultérieure du cours est consacrée à vous équiper d'aptitudes essentielles en ingénierie des données. Apprenez à configurer votre environnement de notebook Python, à dénouer les complexités des données en utilisant des techniques avancées de pandas, et à présenter vos découvertes à travers des visualisations de données succinctes et perspicaces.
Orienté vers les novices ayant une exposition minimale à la gestion des données ou à Python, ce cours d'introduction établit une solide fondation en gestion des données pour l'IA, la gestion des données relationnelles (incluant SQL), ainsi que des compétences pratiques en manipulation de données en utilisant Python, pandas et Jupyter. C'est votre premier pas vers le pavage d'un chemin pour des entreprises futures en IA et Apprentissage Automatique utilisant Python.
Offert par la prestigieuse Université de Technologie de Delft et disponible sur edX, ce cours s'étend sur diverses catégories, incluant l'Intelligence Artificielle, Python, le Big Data, pandas, la Visualisation de Données, SQL, Seaborn et les Notebooks Jupyter, le rendant un must pour les aspirants enthousiastes de l'IA.