AI skills: Introduction to Unsupervised, Deep and Reinforcement Learning

Delft University of Technology via edX

Resumen

Embárcate en un viaje revelador al mundo del aprendizaje automático con nuestro curso "Habilidades en IA: Introducción al Aprendizaje No Supervisado, Profundo y por Reforzamiento", ofrecido a través de edX por la renombrada Universidad Tecnológica de Delft. Este curso está meticulosamente diseñado para equiparte con el conocimiento fundamental necesario para abordar desafíos del mundo real usando técnicas avanzadas de IA.

Adéntrate en el reino del aprendizaje no supervisado, donde explorarás el agrupamiento y la reducción de dimensionalidad - herramientas esenciales para analizar grandes conjuntos de datos no anotados. Descubre el poder del aprendizaje profundo entrenando sofisticadas redes neuronales para complejos problemas de clasificación y regresión. Además, gana competencia en el aprendizaje por refuerzo, una técnica de vanguardia que permite a los agentes de IA interactuar dinámicamente con su entorno.

Nuestro enfoque práctico asegura que adquieras experiencia práctica con algoritmos y conceptos fundamentales, incluyendo:

Agrupamiento: Aprende a discernir patrones y similitudes en tus conjuntos de datos de ingeniería, una habilidad invaluable cuando se trabaja con datos no etiquetados. Te guiaremos a través de varios enfoques de agrupamiento y la importancia de las medidas de similitud y disimilitud.
Reduccción de Dimensionalidad: Domina técnicas para optimizar conjuntos de datos minimizando el número de características mientras se preserva su integridad estructural. Nuestra discusión incluye métodos de selección y extracción de características como el Análisis de Componentes Principales (PCA) y sus aplicaciones apropiadas.
Aprendizaje Profundo: Adéntrate en el mundo de las redes neuronales artificiales. Te enseñaremos cómo construir y entrenar redes neuronales profundas, presentándote a redes de múltiples capas para un análisis más sofisticado.
Aprendizaje por Reforzamiento: Entiende cómo enseñar a una IA a navegar e interactuar efectivamente con su entorno. Aprenderás conceptos fundamentales de aprendizaje por refuerzo, modelado de sistemas con Procesos de Decisión de Markov y optimización de políticas a través del aprendizaje tabular Q y la ecuación de Bellman.

Diseñado por un equipo diverso de expertos en aprendizaje automático de TU Delft, este curso ofrece perspectivas únicas en múltiples temas de IA. Ya sea que busques mejorar tu comprensión de la inteligencia artificial, profundizar en el aprendizaje profundo, explorar las capacidades del aprendizaje por refuerzo o desbloquear los potenciales de las técnicas de aprendizaje no supervisado, este curso proporciona el conocimiento y las habilidades que necesitas para sobresalir en el campo de la IA en rápida evolución.

Categorizado bajo Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje por Reforzamiento y Cursos de Aprendizaje Profundo, es un recurso invaluable para cualquiera que busque avanzar en su experiencia en IA.