AI skills: Introduction to Unsupervised, Deep and Reinforcement Learning

Delft University of Technology via edX

Aperçu

Embarquez dans un voyage éclairant dans le monde de l'apprentissage automatique avec notre cours sur "Compétences en IA : Introduction à l'apprentissage non supervisé, profond et par renforcement", proposé sur edX par la célèbre Université de Technologie de Delft. Ce cours est soigneusement conçu pour vous doter des connaissances fondamentales nécessaires pour relever les défis réels en utilisant des techniques avancées d'IA.

Plongez dans le domaine de l'apprentissage non supervisé, où vous explorerez le clustering et la réduction de la dimensionalité - des outils essentiels pour analyser de grands ensembles de données non annotés. Découvrez la puissance de l'apprentissage profond dans la formation de réseaux neuronaux sophistiqués pour des problèmes complexes de classification et de régression. De plus, acquérez une maîtrise de l'apprentissage par renforcement, une technique de pointe qui permet aux agents IA d'interagir dynamiquement avec leur environnement.

Notre approche pratique vous assure d'acquérir une expérience pratique avec des algorithmes et des concepts fondamentaux, incluant :

Clustering : Apprenez à discerner des motifs et des similitudes dans vos ensembles de données d'ingénierie, une compétence inestimable lorsque vous travaillez avec des données non étiquetées. Nous vous guiderons à travers différentes approches de clustering et l'importance des mesures de similarité et de dissimilarité.
Réduction de Dimensionnalité : Maîtrisez les techniques pour simplifier les ensembles de données en minimisant le nombre de caractéristiques tout en préservant leur intégrité structurelle. Notre discussion inclut des méthodes de sélection et d'extraction de caractéristiques comme l'Analyse en Composantes Principales (PCA) et leurs applications appropriées.
Apprentissage Profond : Entrez dans le monde des réseaux neuronaux artificiels. Nous vous apprendrons comment construire et entraîner des réseaux neuronaux profonds, en vous introduisant aux réseaux multicouches pour une analyse plus sophistiquée.
Apprentissage par Renforcement : Comprenez comment enseigner à une IA à naviguer et interagir efficacement avec son environnement. Vous apprendrez les concepts fondamentaux de l'apprentissage par renforcement, la modélisation du système avec les Processus Décisionnels de Markov, et l'optimisation de politiques à travers l'apprentissage tabulaire Q et l'équation de Bellman.

Conçu par une équipe diversifiée d'experts en apprentissage automatique de l'Université TU Delft, ce cours offre des perspectives uniques sur plusieurs sujets d'IA. Que vous cherchiez à améliorer votre compréhension de l'intelligence artificielle, à plonger profondément dans l'apprentissage profond, à explorer les capacités de l'apprentissage par renforcement, ou à débloquer les potentiels des techniques d'apprentissage non supervisé, ce cours fournit les connaissances et les compétences dont vous avez besoin pour exceller dans le domaine en rapide évolution de l'IA.

Classé dans les catégories de Cours sur l'Intelligence Artificielle, Cours sur l'Apprentissage par Renforcement, et Cours sur l'Apprentissage Profond, c'est une ressource inestimable pour tous ceux qui cherchent à avancer leur expertise en IA.