AI:Constraint Satisfaction

Indian Institute of Technology Madras via Swayam

Resumen

Descubre el fascinante mundo de la resolución de problemas con inteligencia artificial (IA) con nuestro curso de 2 créditos sobre "IA: Satisfacción de Restricciones". Este curso profundiza en el arte de resolver problemas planteándolos como problemas de satisfacción de restricciones (CSPs, por sus siglas en inglés), un método que se inspira en las innumerables formas en que los seres humanos abordamos la resolución de problemas. Ya sea que estos solucionadores de problemas de IA se basen en algoritmos de búsqueda, memoria o representación del conocimiento y razonamiento, los CSPs ofrecen un enfoque único al permitir la integración de métodos basados en búsqueda con razonamiento para soluciones efectivas. Los participantes aprenderán cómo formular problemas como CSPs y utilizar solucionadores existentes para navegar a través de los desafíos de manera eficiente.

Como un curso complementario tanto para "Inteligencia Artificial: Métodos de Búsqueda para la Resolución de Problemas" como para "Inteligencia Artificial: Representación del Conocimiento y Razonamiento", esta oferta se basa en el conocimiento fundamental proporcionado en estos cursos, con todas las clases disponibles en línea para una experiencia de aprendizaje enriquecida. Diseñado específicamente para estudiantes de pregrado y posgrado que estudian cualquier carrera en Ciencias de la Computación, este curso recomienda tener una exposición previa a los métodos de búsqueda en IA y representación del conocimiento y razonamiento, aunque no es un requisito estricto.

Con el apoyo de la industria del software, que está profundamente interesada en el desarrollo y aplicación de tecnologías de IA, este curso es ofrecido por el Instituto Indio de Tecnología Madrás y se imparte a través de Swayam. Se ubica dentro de la categoría de Cursos de Inteligencia Artificial, prometiendo no solo conocimiento teórico sino también perspectivas prácticas sobre el campo de la inteligencia artificial, siempre en evolución.