AI:Constraint Satisfaction

Indian Institute of Technology Madras via Swayam

Aperçu

Découvrez le monde fascinant de la résolution de problèmes en intelligence artificielle (IA) avec notre cours de 2 crédits sur "IA : Satisfaction des Contraintes". Ce cours se penche sur l'art de résoudre les problèmes en les posant comme des problèmes de satisfaction des contraintes (CSP), une méthode qui s'inspire des innombrables façons dont les êtres humains abordent la résolution de problèmes. Que ces solveurs de problèmes en IA se basent sur des algorithmes de recherche, la mémoire, ou la représentation de la connaissance et le raisonnement, les CSP offrent une approche unique en permettant l'intégration des méthodes basées sur la recherche avec le raisonnement pour des solutions efficaces. Les participants apprendront comment formuler des problèmes en tant que CSP et utiliser des solveurs disponibles pour naviguer à travers les défis de manière efficace.

En tant que cours complémentaire à la fois pour "Intelligence Artificielle : Méthodes de Recherche pour la Résolution de Problèmes" et "Intelligence Artificielle : Représentation de la Connaissance & Raisonnement", cette offre s'appuie sur les connaissances fondamentales fournies dans ces cours, avec toutes les conférences disponibles en ligne pour une expérience d'apprentissage enrichie. Conçu spécifiquement pour les étudiants de premier cycle et de cycles supérieurs étudiant dans n'importe quelle spécialité en informatique, ce cours recommande une exposition préalable aux méthodes de recherche en IA et à la représentation de la connaissance et au raisonnement, bien que ce ne soit pas une stricte condition préalable.

Soutenu par l'industrie du logiciel, qui est très investie dans le développement et l'application des technologies de l'IA, ce cours vous est proposé par l'Institut Indien de Technologie Madras et diffusé via Swayam. Il entre dans la catégorie des cours en Intelligence Artificielle, promettant non seulement des connaissances théoriques mais aussi des insights pratiques dans le domaine en constante évolution de l'intelligence artificielle.