Applied Python Data Engineering
Coursera Specialization
22 Cursos
La University of Naples Federico II è un prestigioso ateneo pubblico con una lunga storia di eccellenza nella ricerca, nell'insegnamento e nell'innovazione. Offre una vasta gamma di programmi accademici dal livello di laurea a quello di dottorato.
Resumen
Aprende a utilizar la ingeniería de datos para aprovechar los macrodatos en la estrategia empresarial, el análisis de datos, o el aprendizaje automático e inteligencia artificial. Al completar esta serie de cursos, te capacitarás con los conocimientos y la competencia necesarios para construir canalizaciones de datos eficientes, gestionar plataformas de vanguardia como Hadoop, Spark, Snowflake, Databricks y Kubernetes, y contar historias con datos mediante visualización.
Profundizarás en los conceptos fundamentales de macrodatos, la computación distribuida con Spark, la arquitectura de Snowflake, las capacidades de aprendizaje automático de Databricks, las técnicas de Python para la visualización de datos y metodologías críticas como DataOps.
Esta serie de cursos está diseñada para ingenieros de software, desarrolladores, investigadores y científicos de datos que quieran fortalecer su especialización en ciencia de datos o aprendizaje automático, así como para profesionales interesados en seguir una carrera como ingeniero de software centrado en datos, científico de datos o ingeniero de datos trabajando en la nube, aprendizaje automático, inteligencia empresarial u otros campos.
Universidad: Universidad de Nápoles Federico II
Proveedor: Coursera Specialization
Categorías: Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Macrodatos, Cursos de Análisis de Datos, Cursos de Databricks, Cursos de Hadoop, Cursos de Snowflake, Cursos de Kubernetes
Programa de estudio
Enseñado por
Kennedy Behrman, Matt Harrison and Noah Gift