Applied Python Data Engineering

Aperçu

Apprenez à utiliser l'ingénierie des données pour exploiter les mégadonnées pour la stratégie commerciale, l'analyse de données, ou l'apprentissage automatique et l'IA. En complétant cette série de cours, vous vous doterez des connaissances et compétences nécessaires pour construire des pipelines de données efficaces, gérer des plateformes de pointe comme Hadoop, Spark, Snowflake, Databricks, et Kubernetes, et raconter des histoires avec les données grâce à la visualisation.

Vous approfondirez les concepts fondamentaux des mégadonnées, le calcul distribué avec Spark, l'architecture de Snowflake, les capacités d'apprentissage automatique de Databricks, les techniques Python pour la visualisation de données, et des méthodologies critiques comme DataOps.

Cette série de cours est conçue pour les ingénieurs logiciels, développeurs, chercheurs et scientifiques des données qui souhaitent renforcer leur spécialisation en science des données ou en apprentissage automatique, ainsi que pour les professionnels intéressés par une carrière en tant qu'ingénieur logiciel axé sur les données, scientifique des données, ou ingénieur des données travaillant dans le cloud, l'apprentissage automatique, l'intelligence d'affaires, ou dans d'autres domaines.

Université :

Université de Naples Federico II

Fournisseur :

Spécialisation Coursera

Catégories :

Cours de Python, Cours de Machine Learning, Cours de Big Data, Cours d'Analyse de Données, Cours de Databricks, Cours de Hadoop, Cours de Snowflake, Cours de Kubernetes

Enseigné par

Kennedy Behrman, Matt Harrison and Noah Gift

Sujets