AWS Certified AI Practitioner

Resumen

¡Bienvenido al viaje transformador que es el Curso de AWS Certified AI Practitioner! En el paisaje rápidamente evolutivo de la IA, entender los conceptos de IA es esencial, pero implementar estos conceptos en AWS es donde realmente reside el desafío y la oportunidad.

Si integrar IA en AWS parece abrumador, ten la seguridad de que no estás solo. Este curso está diseñado para cerrar la brecha entre el conocimiento teórico y las aplicaciones del mundo real de AWS para aquellos que ya están familiarizados con conceptos básicos de AWS.

A través de un aprendizaje práctico basado en escenarios, adquiere habilidades valiosas para sobresalir en el ecosistema de IA de AWS, avanzando más allá de lo básico con ideas aplicables.

Además, este curso te prepara para el examen de AWS Certified AI Practitioner, equipándote con la experiencia para validar tus habilidades en soluciones de AWS con IA.

Módulos del Curso

1. Fundamentos de IA y ML:

   Entiende los conceptos de IA, distinguiendo entre IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Participa con tipos de datos, métodos de aprendizaje e identifica casos de uso de IA y ML, construyendo una base sólida para esfuerzos de IA en AWS.

2. Fundamentos de IA Generativa:

   Explora aspectos únicos de la IA generativa, incluidos los tokens, embeddings y el ciclo de vida de los modelos fundacionales.

   Discute las consideraciones de costos y la infraestructura de AWS para IA generativa, junto con aplicaciones del mundo real, beneficios y limitaciones.

3. Aplicaciones de Modelos Fundacionales:

   Aprende a diseñar y personalizar aplicaciones utilizando modelos fundacionales, desde ajustar modelos pre-entrenados hasta implementar generación aumentada por recuperación y bases de datos vectoriales. Obtén insights en un despliegue eficaz de modelos de IA en AWS con las mejores prácticas en ingeniería de prompts y evalúa el rendimiento del modelo.

4. Directrices para una IA Responsable:

   Examina los principios y herramientas para crear aplicaciones de IA responsables.

   Discute la selección de modelos, la gestión del riesgo legal y la mitigación de sesgos para asegurar soluciones de IA seguras y éticas, ancladas en un diseño transparente y centrado en el ser humano.

5. Seguridad, Cumplimiento y Gobernanza para Soluciones de IA:

   Aborda la seguridad de sistemas de IA en AWS con las mejores prácticas en ingeniería de datos, cumplimiento regulatorio y estrategias de gobernanza, asegurando aplicaciones de IA seguras y confiables.

6. Conclusión y Próximos Pasos:

   Resume conceptos clave, completa una evaluación final y explora recursos para el aprendizaje continuo en el dinámico espacio de IA/ML de AWS. Reflexiona sobre el impacto futuro de la IA dentro de AWS, preparándote para un avance continuado en este campo.

Prepárate para dominar la IA en AWS en este curso práctico, donde la teoría se encuentra con la complejidad de la aplicación en el mundo real.

Ya sea mejorando tu rol actual o forjando nuevos caminos en IA, este curso es tu plataforma de lanzamiento hacia el futuro de la IA en AWS.

Universidad:

LearnQuest

Proveedor:

Coursera

Categorías:

Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de IA Generativa, Cursos de MLOps, Cursos de Amazon Web Services (AWS), Cursos de Bases de Datos Vectoriales, Cursos de IA Responsable, Cursos de Modelos Fundacionales, Cursos de Generación Aumentada por Recuperación

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