AWS Certified AI Practitioner

Aperçu

Bienvenue dans le parcours transformateur du cours AWS Certified AI Practitioner ! Dans un paysage IA en évolution rapide, comprendre les concepts de l'IA est essentiel, mais les mettre en œuvre sur AWS est là où réside le véritable défi et l'opportunité.

Si l'intégration de l'IA sur AWS vous semble complexe, rassurez-vous, vous n'êtes pas seul. Ce cours est conçu pour combler le fossé entre la connaissance théorique et les applications AWS réelles pour ceux qui sont déjà familiers avec les concepts fondamentaux d'AWS.

Grâce à un apprentissage pratique basé sur des scénarios, acquérez des compétences précieuses pour exceller dans l'écosystème AWS AI, allant au-delà des bases avec des perspectives applicables.

De plus, ce cours vous prépare à l'examen AWS Certified AI Practitioner, vous dotant de l'expertise nécessaire pour valider vos compétences dans les solutions AWS alimentées par l'IA.

Modules du Cours

1. Principes de Base de l'IA et de l'Apprentissage Automatique :

   Comprenez les concepts de l'IA, en distinguant l'IA, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond. Explorez les types de données, les méthodes d'apprentissage et identifiez les cas d'utilisation de l'IA et de l'AA, construisant une base solide pour des projets IA sur AWS.

2. Principes de Base de l'IA Générative :

   Explorez les aspects uniques de l'IA générative, notamment les tokens, les embeddings et le cycle de vie des modèles de fondation.

   Discutez des considérations de coûts et de l'infrastructure AWS pour l'IA générative, ainsi que des applications réelles, des avantages et des limitations.

3. Applications des Modèles de Fondation :

   Apprenez à concevoir et personnaliser des applications utilisant des modèles de fondation, du réglage fin des modèles pré-entraînés à la mise en œuvre de la génération augmentée par la récupération et des bases de données vectorielles. Acquérez des perspectives sur le déploiement efficace de modèles IA sur AWS avec les meilleures pratiques d'ingénierie de prompt et l'évaluation des performances des modèles.

4. Lignes Directrices pour une IA Responsable :

   Examinez les principes et les outils pour créer des applications d'IA responsables.

   Discutez de la sélection des modèles, de la gestion des risques juridiques et de l'atténuation des biais afin d'assurer des solutions IA sûres et éthiques, ancrées dans une conception transparente et centrée sur l'homme.

5. Sécurité, Conformité et Gouvernance pour les Solutions IA :

   Abordez la sécurisation des systèmes IA sur AWS avec les meilleures pratiques en ingénierie des données, conformité réglementaire et stratégies de gouvernance, assurant des applications IA sécurisées et dignes de confiance.

6. Conclusion et Prochaines Étapes :

   Résumez les concepts clés, complétez une évaluation finale et explorez les ressources pour un apprentissage continu dans le dynamique espace AWS AI/ML. Réfléchissez à l'impact futur de l'IA au sein d'AWS, vous préparant à un avancement continu dans ce domaine.

Armez-vous pour maîtriser l'IA sur AWS dans ce cours pratique, où la théorie rencontre la complexité des applications du monde réel.

Que ce soit pour améliorer votre rôle actuel ou créer de nouveaux chemins dans l'IA, ce cours est votre tremplin vers l'avenir de l'IA sur AWS.

Université :

LearnQuest

Fournisseur :

Coursera

Catégories :

Cours d'Intelligence Artificielle, Cours d

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