AWS Flash - Introduction to Responsible AI (Japanese)

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Resumen

Este curso ofrece una introducción sobre qué es la IA responsable y por qué es importante en el contexto de la IA generativa. La IA responsable implica desarrollar, implementar y usar IA de manera ética, transparente, justa y responsable. Este curso abarca los elementos clave de la IA responsable y cómo establecer mejores prácticas en términos de equidad, explicabilidad, privacidad, robustez, gobernanza y transparencia. También se presentarán los servicios y herramientas para construir IA de manera responsable en AWS.

  • Nivel del curso: Básico
  • Duración: 60 a 75 minutos

Este curso incluye presentaciones, ejemplos prácticos y comprobaciones de conocimiento.

En este curso, aprenderá sobre los siguientes temas:

  • Comprender qué es la IA responsable y por qué es importante.
  • Identificar los desafíos presentados por la IA generativa.
  • Definir los elementos clave de la IA responsable.
  • Aprender cómo evaluar la equidad y la explicabilidad de los modelos.
  • Reconocer las mejores prácticas para diseñar sistemas de IA responsables.
  • Identificar los servicios y herramientas para construir IA de manera responsable en AWS.

Este curso está dirigido a las siguientes audiencias:

  • Practicantes interesados en diseñar y construir sistemas de IA responsables
  • Tomadores de decisiones
  • Partes interesadas en gobernanza y cumplimiento

Se recomienda cumplir con los siguientes requisitos previos antes de tomar este curso:

  • Introducción a la IA Generativa – El arte de lo posible (Capacitación Digital) o experiencia equivalente
  • No se requiere experiencia en computación en la nube ni en el uso de AWS

Módulo 1: Introducción a la IA Generativa

  • ¿Qué es la IA Generativa?
  • Casos de uso comunes de la IA Generativa
  • Riesgos y desafíos asociados con la adopción de la IA Generativa

Módulo 2: Introducción a la IA Responsable

  • Definición de IA Responsable
  • Qué es la IA Responsable
  • IA Responsable a lo largo del ciclo de vida completo
  • Prácticas de IA Responsable

Módulo 3: Elementos Clave de la IA Responsable

  • Equidad
  • Explicabilidad
  • Privacidad y Seguridad
  • Robustez
  • Gobernanza
  • Transparencia

Módulo 4: Servicios y Herramientas para Construir IA Responsable en AWS

  • Evaluación de modelos con Amazon Bedrock
  • Programa de estudio


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