Resumen
Este curso ofrece una introducción sobre qué es la IA responsable y por qué es importante en el contexto de la IA generativa. La IA responsable implica desarrollar, implementar y usar IA de manera ética, transparente, justa y responsable. Este curso abarca los elementos clave de la IA responsable y cómo establecer mejores prácticas en términos de equidad, explicabilidad, privacidad, robustez, gobernanza y transparencia. También se presentarán los servicios y herramientas para construir IA de manera responsable en AWS.
- Nivel del curso: Básico
- Duración: 60 a 75 minutos
Este curso incluye presentaciones, ejemplos prácticos y comprobaciones de conocimiento.
En este curso, aprenderá sobre los siguientes temas:
- Comprender qué es la IA responsable y por qué es importante.
- Identificar los desafíos presentados por la IA generativa.
- Definir los elementos clave de la IA responsable.
- Aprender cómo evaluar la equidad y la explicabilidad de los modelos.
- Reconocer las mejores prácticas para diseñar sistemas de IA responsables.
- Identificar los servicios y herramientas para construir IA de manera responsable en AWS.
Este curso está dirigido a las siguientes audiencias:
- Practicantes interesados en diseñar y construir sistemas de IA responsables
- Tomadores de decisiones
- Partes interesadas en gobernanza y cumplimiento
Se recomienda cumplir con los siguientes requisitos previos antes de tomar este curso:
- Introducción a la IA Generativa – El arte de lo posible (Capacitación Digital) o experiencia equivalente
- No se requiere experiencia en computación en la nube ni en el uso de AWS
Módulo 1: Introducción a la IA Generativa
- ¿Qué es la IA Generativa?
- Casos de uso comunes de la IA Generativa
- Riesgos y desafíos asociados con la adopción de la IA Generativa
Módulo 2: Introducción a la IA Responsable
- Definición de IA Responsable
- Qué es la IA Responsable
- IA Responsable a lo largo del ciclo de vida completo
- Prácticas de IA Responsable
Módulo 3: Elementos Clave de la IA Responsable
- Equidad
- Explicabilidad
- Privacidad y Seguridad
- Robustez
- Gobernanza
- Transparencia
Módulo 4: Servicios y Herramientas para Construir IA Responsable en AWS
- Evaluación de modelos con Amazon Bedrock