AWS Flash - Introduction to Responsible AI (Japanese)

Aperçu

Ce cours présente ce qu'est l'IA responsable et pourquoi elle est cruciale dans le contexte de l'IA générative. L'IA responsable consiste à développer, déployer et utiliser l'IA de manière éthique, transparente, équitable et responsable.

Ce cours explique les principaux éléments de l'IA responsable et l'établissement de meilleures pratiques concernant l'équité, l'explicabilité, la confidentialité, la robustesse, la gouvernance et la transparence. Il présente également les services et outils pour construire une IA responsable sur AWS.

• Niveau du cours :

  Débutant

• Durée :

  60 à 75 minutes

Ce cours comprend des présentations, des exemples pratiques et des tests de connaissances.

Dans ce cours, vous apprendrez à :

• Comprendre ce qu'est l'IA responsable et pourquoi elle est importante.
• Identifier les défis posés par l'IA générative.
• Définir les principaux éléments de l'IA responsable.
• Apprendre à évaluer l'équité et l'explicabilité des modèles.
• Reconnaître les meilleures pratiques pour concevoir des systèmes d'IA responsables.
• Identifier les services et outils disponibles sur AWS pour construire une IA responsable.

Ce cours est destiné à :

• Les praticiens envisageant de concevoir et construire des systèmes d'IA responsables
• Les décideurs
• Les parties prenantes en gouvernance et conformité

Pour suivre ce cours, il est recommandé d'avoir :

• Introduction à l'IA Générative – L'art du possible (formation numérique), ou expérience équivalente
• Aucune expérience préalable en informatique en nuage ou en utilisation d'AWS requise

Module 1 :

Introduction à l'IA Générative

• Qu'est-ce que l'IA Générative
• Cas d'utilisation courants de l'IA Générative
• Risques et défis associés à l'adoption de l'IA Générative

Module 2 :

Introduction à l'IA Responsable

• Définition de l'IA Responsable
• Qu'est-ce que l'IA Responsable
• IA Responsable tout au long du cycle de vie
• Les pratiques de l'IA Responsable

Module 3 :

Principaux Éléments de l'IA Responsable

• Équité
• Explicabilité
• Confidentialité et Sécurité
• Robustesse
• Gouvernance
• Transparence

Module 4 :

Services et Outils d'AWS pour Construire une IA Responsable

• Évaluation des modèles avec Amazon Bedrock

Sujets