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Starts 5 June 2025 21:05

Ends 5 June 2025

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AWS Flash - Introduction to Responsible AI (Korean)

En este curso, explicamos brevemente qué es la IA responsable y por qué es importante en la IA generativa. La IA responsable se refiere a desarrollar, implementar y usar IA de maneras éticas, transparentes, justas y responsables. El curso cubre los elementos clave de la IA responsable, incluidos la equidad, la explicabilidad, la privacidad, la.
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Resumen

En este curso, explicamos brevemente qué es la IA responsable y por qué es importante en la IA generativa. La IA responsable se refiere a desarrollar, implementar y usar IA de maneras éticas, transparentes, justas y responsables.

El curso cubre los elementos clave de la IA responsable, incluidos la equidad, la explicabilidad, la privacidad, la robustez, la gobernanza y las mejores prácticas de transparencia. Además, presentamos los servicios y herramientas de AWS para construir IA responsable.

  • Nivel del curso:

    Principiante

  • Duración:

    60-75 minutos

Nota:

La transcripción o subtítulos en coreano del video están disponibles, con audio en inglés.

Para mostrar los subtítulos, haz clic en el botón CC en la parte inferior derecha del video.

Nota:

Este curso está optimizado para Google Chrome, Microsoft Edge y Safari (las dos versiones principales más recientes).

Las actividades en este curso incluyen presentaciones, escenarios de la vida real y cuestionarios para verificaciones de conocimiento.

Objetivos del Curso

En este curso, aprenderás a:

  • Entender qué es la IA responsable y por qué importa.
  • Examinar los desafíos que presenta la IA generativa.
  • Definir los elementos clave de la IA responsable.
  • Explorar cómo evaluar la equidad y la explicabilidad del modelo.
  • Aprender las mejores prácticas para diseñar sistemas de IA responsables.
  • Identificar servicios y herramientas para construir IA responsablemente en AWS.

Público Destinado

Este curso está destinado para:

  • Practicantes que buscan diseñar y construir sistemas de IA responsables
  • Tomadores de decisiones
  • Interesados en gobernanza y cumplimiento

Prerrequisitos

Recomendado para participantes:

  • Introducción a la IA Generativa - El Arte de las Posibilidades (Digital) o experiencia equivalente
  • No se requiere experiencia previa con computación en la nube o AWS

Esquema del Curso

Módulo 1:

Descripción General de la IA Generativa

  • ¿Qué es la IA Generativa?
  • Casos de uso comunes de la IA Generativa
  • Riesgos y desafíos en la adopción de la IA Generativa

Módulo 2:

Introducción a la IA Responsable

  • Definición de IA Responsable
  • ¿Qué constituye la IA Responsable?
  • IA Responsable a lo largo del ciclo de vida completo
  • Práctica de IA Responsable

Módulo 3:

Elementos Clave de la IA Responsable

  • Equidad
  • Explicabilidad
  • Privacidad y Seguridad
  • Robustez
  • Gobernanza
  • Transparencia

Módulo 4:

Servicios y Herramientas de AWS para Construir IA Responsable

  • Evaluación de Modelos en Amazon Bedrock
  • Salvaguardias para Amazon Bedrock
  • Amazon SageMaker Clarify
  • Monitoreo de Modelos con Amazon SageMaker
  • Gobernanza de ML con Amazon SageMaker
  • Amazon Augmented AI

Módulo 5:

Verificación de


Asignaturas

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