AWS Flash - Introduction to Responsible AI (Korean)

Resumen

En este curso, explicamos brevemente qué es la IA responsable y por qué es importante en la IA generativa. La IA responsable se refiere a desarrollar, implementar y usar IA de maneras éticas, transparentes, justas y responsables.

El curso cubre los elementos clave de la IA responsable, incluidos la equidad, la explicabilidad, la privacidad, la robustez, la gobernanza y las mejores prácticas de transparencia. Además, presentamos los servicios y herramientas de AWS para construir IA responsable.

• Nivel del curso:

  Principiante

• Duración:

  60-75 minutos

Nota:

La transcripción o subtítulos en coreano del video están disponibles, con audio en inglés.

Para mostrar los subtítulos, haz clic en el botón CC en la parte inferior derecha del video.

Nota:

Este curso está optimizado para Google Chrome, Microsoft Edge y Safari (las dos versiones principales más recientes).

Las actividades en este curso incluyen presentaciones, escenarios de la vida real y cuestionarios para verificaciones de conocimiento.

Objetivos del Curso

En este curso, aprenderás a:

• Entender qué es la IA responsable y por qué importa.
• Examinar los desafíos que presenta la IA generativa.
• Definir los elementos clave de la IA responsable.
• Explorar cómo evaluar la equidad y la explicabilidad del modelo.
• Aprender las mejores prácticas para diseñar sistemas de IA responsables.
• Identificar servicios y herramientas para construir IA responsablemente en AWS.

Público Destinado

Este curso está destinado para:

• Practicantes que buscan diseñar y construir sistemas de IA responsables
• Tomadores de decisiones
• Interesados en gobernanza y cumplimiento

Prerrequisitos

Recomendado para participantes:

• Introducción a la IA Generativa - El Arte de las Posibilidades (Digital) o experiencia equivalente
• No se requiere experiencia previa con computación en la nube o AWS

Esquema del Curso

Módulo 1:

Descripción General de la IA Generativa

• ¿Qué es la IA Generativa?
• Casos de uso comunes de la IA Generativa
• Riesgos y desafíos en la adopción de la IA Generativa

Módulo 2:

Introducción a la IA Responsable

• Definición de IA Responsable
• ¿Qué constituye la IA Responsable?
• IA Responsable a lo largo del ciclo de vida completo
• Práctica de IA Responsable

Módulo 3:

Elementos Clave de la IA Responsable

• Equidad
• Explicabilidad
• Privacidad y Seguridad
• Robustez
• Gobernanza
• Transparencia

Módulo 4:

Servicios y Herramientas de AWS para Construir IA Responsable

• Evaluación de Modelos en Amazon Bedrock
• Salvaguardias para Amazon Bedrock
• Amazon SageMaker Clarify
• Monitoreo de Modelos con Amazon SageMaker
• Gobernanza de ML con Amazon SageMaker
• Amazon Augmented AI

Módulo 5:

Verificación de

Asignaturas

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