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Starts 5 June 2025 21:05
Ends 5 June 2025

AWS Flash - Introduction to Responsible AI (Korean)
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Resumen
En este curso, explicamos brevemente qué es la IA responsable y por qué es importante en la IA generativa. La IA responsable se refiere a desarrollar, implementar y usar IA de maneras éticas, transparentes, justas y responsables.
El curso cubre los elementos clave de la IA responsable, incluidos la equidad, la explicabilidad, la privacidad, la robustez, la gobernanza y las mejores prácticas de transparencia. Además, presentamos los servicios y herramientas de AWS para construir IA responsable.
- Nivel del curso:
Principiante
- Duración:
60-75 minutos
Nota:
La transcripción o subtítulos en coreano del video están disponibles, con audio en inglés.
Para mostrar los subtítulos, haz clic en el botón CC en la parte inferior derecha del video.
Nota:
Este curso está optimizado para Google Chrome, Microsoft Edge y Safari (las dos versiones principales más recientes).
Las actividades en este curso incluyen presentaciones, escenarios de la vida real y cuestionarios para verificaciones de conocimiento.
Objetivos del Curso
En este curso, aprenderás a:
- Entender qué es la IA responsable y por qué importa.
- Examinar los desafíos que presenta la IA generativa.
- Definir los elementos clave de la IA responsable.
- Explorar cómo evaluar la equidad y la explicabilidad del modelo.
- Aprender las mejores prácticas para diseñar sistemas de IA responsables.
- Identificar servicios y herramientas para construir IA responsablemente en AWS.
Público Destinado
Este curso está destinado para:
- Practicantes que buscan diseñar y construir sistemas de IA responsables
- Tomadores de decisiones
- Interesados en gobernanza y cumplimiento
Prerrequisitos
Recomendado para participantes:
- Introducción a la IA Generativa - El Arte de las Posibilidades (Digital) o experiencia equivalente
- No se requiere experiencia previa con computación en la nube o AWS
Esquema del Curso
Módulo 1:
Descripción General de la IA Generativa
- ¿Qué es la IA Generativa?
- Casos de uso comunes de la IA Generativa
- Riesgos y desafíos en la adopción de la IA Generativa
Módulo 2:
Introducción a la IA Responsable
- Definición de IA Responsable
- ¿Qué constituye la IA Responsable?
- IA Responsable a lo largo del ciclo de vida completo
- Práctica de IA Responsable
Módulo 3:
Elementos Clave de la IA Responsable
- Equidad
- Explicabilidad
- Privacidad y Seguridad
- Robustez
- Gobernanza
- Transparencia
Módulo 4:
Servicios y Herramientas de AWS para Construir IA Responsable
- Evaluación de Modelos en Amazon Bedrock
- Salvaguardias para Amazon Bedrock
- Amazon SageMaker Clarify
- Monitoreo de Modelos con Amazon SageMaker
- Gobernanza de ML con Amazon SageMaker
- Amazon Augmented AI
Módulo 5:
Verificación de