AWS Flash - Introduction to Responsible AI (Korean)

Aperçu

Dans ce cours, nous expliquons brièvement ce qu'est l'IA responsable et pourquoi elle est importante dans l'IA générative. L'IA responsable se réfère au développement, au déploiement et à l'utilisation de l'IA de manière éthique, transparente, équitable et responsable.

Le cours couvre les éléments clés de l'IA responsable, y compris l'équité, l'explicabilité, la confidentialité, la robustesse, la gouvernance, et les meilleures pratiques de transparence. De plus, nous introduisons les services et outils AWS pour construire une IA responsable.

• Niveau du cours :

  Débutant

• Durée :

  60-75 minutes

Note :

La transcription ou les sous-titres en coréen de la vidéo sont disponibles, avec un audio en anglais.

Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC en bas à droite de la vidéo.

Note :

Ce cours est optimisé pour Google Chrome, Microsoft Edge et Safari (deux dernières versions majeures).

Les activités de ce cours incluent des présentations, des scénarios de la vie réelle et des quiz pour vérifier les connaissances.

Dans ce cours, vous apprendrez à :

• Comprendre ce qu'est l'IA responsable et pourquoi elle est importante.
• Examiner les défis posés par l'IA générative.
• Définir les éléments clés de l'IA responsable.
• Explorer comment évaluer l'équité et l'explicabilité des modèles.
• Apprendre les meilleures pratiques pour concevoir des systèmes d'IA responsables.
• Identifier les services et outils pour construire une IA de manière responsable sur AWS.

Ce cours s'adresse à :

• Les praticiens qui souhaitent concevoir et construire des systèmes d'IA responsables
• Les décideurs
• Les parties prenantes de la gouvernance et de la conformité

Recommandé pour les participants :

• Introduction à l'IA générative - L'art des possibles (numérique) ou expérience équivalente
• Aucune expérience préalable en informatique en nuage ou AWS requise

Module 1:

Vue d'ensemble de l'IA Générative

• Qu'est-ce que l'IA Générative ?
• Cas d'utilisation courants de l'IA Générative
• Risques et défis de l'adoption de l'IA Générative

Module 2 :

Introduction à l'IA Responsable

• Définition de l'IA Responsable
• Qu'est-ce qui constitue l'IA Responsable ?
• IA Responsable tout au long du cycle de vie
• Pratiquer l'IA Responsable

Module 3 :

Éléments clés de l'IA Responsable

• Équité
• Explicabilité
• Confidentialité et Sécurité
• Robustesse
• Gouvernance
• Transparence

Module 4 :

Services et outils AWS pour construire une IA Responsable

• Évaluation des modèles dans Amazon Bedrock
• Garde-fous pour Amazon Bedrock
• Amazon SageMaker Clarify
• Amazon SageMaker Model Monitor

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