AWS Foundations: How Amazon SageMaker Can Help (Japanese)
AWS Skill Builder
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Aperçu
Apprenez comment Amazon SageMaker résout les principaux défis de la mise en œuvre des pipelines de machine learning. Ce cours explique comment les notebooks et instances SageMaker soutiennent l'amélioration des workflows de machine learning et passe en revue les principales fonctionnalités d'Amazon SageMaker.
- Niveau du cours : Basique
- Format : Formation numérique
- Durée : 30 minutes
Objectifs du cours
Ce que vous apprendrez dans ce cours :
- Expliquer où utiliser Amazon SageMaker dans les pipelines de machine learning
- Décrire les formats de données Amazon SageMaker
- Utiliser Amazon SageMaker pour entraîner, évaluer et ajuster automatiquement les modèles
Public cible
Ce cours s'adresse aux :
- Développeurs
- Architectes de solutions
- Ingénieurs de données
Prérequis
Il est recommandé de posséder les connaissances suivantes avant de suivre ce cours :
- Compréhension de base des pipelines de machine learning
Université : AWS Skill Builder
Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Machine Learning, Cours de Cloud Computing, Cours de Data Science, Cours de Jupyter Notebooks, Cours Amazon Web Services (AWS), Cours d'Optimisation des Hyperparamètres, Cours Amazon SageMaker, Cours d'Entraînement de Modèles, Cours d'Ingénierie des Données
