Bank Loan Approval Prediction With Artificial Neural Nets

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Resumen

Desbloquea el futuro de la banca con nuestro curso en línea integral titulado "Predicción de Aprobación de Préstamos Bancarios con Redes Neuronales Artificiales" disponible en Coursera. Este curso basado en proyectos está específicamente diseñado para enseñarte cómo construir y entrenar una red neuronal profunda sencilla para predecir con precisión las aprobaciones de préstamos personales. Profundiza en una gama de características críticas como la edad, experiencia, ingresos, tamaño de la familia, nivel educativo, hipotecas existentes y detalles de tarjetas de crédito para evaluar la elegibilidad.

Al concluir este curso cautivador, los participantes obtendrán conocimientos valiosos sobre:

  • El papel fundamental de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático en la revolución del sector bancario.
  • Una comprensión fundamental de las Redes Neuronales Profundas y sus principios subyacentes.
  • Cómo aprovechar las bibliotecas clave de Python, analizar conjuntos de datos y llevar a cabo un análisis exploratorio de datos de manera efectiva.
  • El dominio de técnicas de visualización de datos con Seaborn para presentar hallazgos de manera clara.
  • Las mejores prácticas para la estandarización de datos y la división en conjuntos de datos de entrenamiento y prueba.
  • La creación de un modelo de aprendizaje profundo robusto utilizando Keras, potenciado por TensorFlow 2.0.
  • La evaluación del éxito de tu modelo y el aumento de su generalización con Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) esenciales.

Este curso es más beneficioso para los aprendices ubicados en la región de América del Norte, con esfuerzos en curso para extender esta enriquecedora experiencia de aprendizaje a otras áreas pronto. Categorías: Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Aprendizaje Profundo, Cursos de Redes Neurales, Cursos de Visualización de Datos, Cursos de Seaborn.

Programa de estudio


Enseñado por

Ryan Ahmed


Etiquetas

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pricing Paid Course
language English
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
level Beginner