Bank Loan Approval Prediction With Artificial Neural Nets

via Coursera

Aperçu

Débloquez l'avenir de la banque avec notre cours en ligne complet intitulé "Prédiction de l'approbation des prêts bancaires avec les réseaux neuronaux artificiels" disponible sur Coursera. Ce cours basé sur des projets est spécialement conçu pour vous enseigner comment construire et entraîner un réseau de neurones profonds simple pour prédire avec précision les approbations de prêts personnels. Plongez dans une gamme de caractéristiques critiques telles que l'âge, l'expérience, le revenu, la taille de la famille, le niveau d'éducation, les hypothèques existantes et les détails de cartes de crédit pour évaluer l'éligibilité.

À la conclusion de ce cours captivant, les participants obtiendront des aperçus précieux sur :

Le rôle crucial de l'Intelligence Artificielle et de l'Apprentissage Automatique dans la révolution du secteur bancaire.
Une compréhension fondamentale des Réseaux Neuronaux Profonds et de leurs principes sous-jacents.
Comment tirer parti des principales bibliothèques Python, analyser des ensembles de données et mener une analyse exploratoire des données efficacement.
Maîtriser les techniques de visualisation des données avec Seaborn pour présenter clairement les résultats.
Les meilleures pratiques pour la standardisation des données et leur division en ensembles de données d'entraînement et de test.
Créer un modèle d'apprentissage profond robuste en utilisant Keras, alimenté par TensorFlow 2.0.
Évaluer le succès de votre modèle et améliorer sa généralisabilité avec des indicateurs de performance clés (KPIs) essentiels.

Ce cours est particulièrement bénéfique pour les apprenants situés dans la région de l'Amérique du Nord, avec des efforts en cours pour étendre cette expérience d'apprentissage enrichissante à d'autres zones prochainement. Catégories : Cours sur l'apprentissage automatique, Cours sur l'apprentissage profond, Cours sur les réseaux neuronaux, Cours sur la visualisation des données, Cours sur Seaborn.