Exponiendo Agentes con API Simples en Python

Resumen

Expose agents as services reachable from any interface. With Factors 5, 6, 7, and 11, you’ll persist unified state in a database, orchestrate runs via background tasks and REST endpoints, and add pause/resume controls.

Wire human responses back into waiting workflows and decouple triggers from UI so web apps, bots, and systems can launch, monitor, and resume runs at scale.

Programa

• Unidad 1: Lanzamiento de Agentes con APIs RESTful
Creación del Primer Endpoint REST de tu Agente
Ejecución del Agente Antes de Responder
Lanzamiento de Agente No Bloqueante con Tareas en Segundo Plano
Sondeo del Progreso del Agente con Búsqueda de Estado
• Unidad 2: Persistencia de Estados con Bases de Datos y Callbacks
Guardar el Estado del Agente en SQLite
Leer el Estado del Agente desde SQLite
Ejecución de Agente en Segundo Plano Impulsada por la Base de Datos
Callbacks de Progreso y Presupuesto de Reanudación
• Unidad 3: Pausar y Reanudar Agentes a Través de Llamadas a la API
Señal de Pausa Cooperativa en el Callback de Progreso
Construcción del Endpoint de Pausa en la API
Reanudación de Agentes Pausados a Través de la API
• Unidad 4: Integración de Entrada Humana a los Agentes
Cuando los Agentes Necesitan Respuestas
Enrutamiento de Respuestas Humanas de Vuelta a los Agentes
• Unidad 5: Activación de Agentes desde Cualquier Lugar
Tu Agente se Encuentra con el Mundo Real

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Materias

Artificial Intelligence