Exposition des agents avec des API simples en Python

Aperçu

Expose agents as services reachable from any interface. With Factors 5, 6, 7, and 11, you’ll persist unified state in a database, orchestrate runs via background tasks and REST endpoints, and add pause/resume controls.

Wire human responses back into waiting workflows and decouple triggers from UI so web apps, bots, and systems can launch, monitor, and resume runs at scale.

Programme

• Unité 1 : Lancement d'agents avec des API RESTful
Construire le premier point de terminaison REST de vos agents
Exécuter l'agent avant de répondre
Lancement d'agent non-bloquant avec BackgroundTasks
Interroger la progression de l'agent avec une consultation d'état
• Unité 2 : Persistance des états avec des bases de données et des rappels
Sauvegarde de l'état de l'agent dans SQLite
Lecture de l'état de l'agent à partir de SQLite
Exécution d'agent en arrière-plan guidée par base de données
Rappels de progression et budget de reprise
• Unité 3 : Mettre en pause et reprendre les agents via des appels API
Signal de pause coopérative dans le rappel de progression
Construire le point de terminaison API de pause
Reprendre les agents mis en pause via l'API
• Unité 4 : Intégration de l'intervention humaine dans les agents
Quand les agents ont besoin de réponses
Acheminer les réponses humaines vers les agents
• Unité 5 : Déclenchement des agents de n'importe où
Votre agent rencontre le monde réel

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Matières

Artificial Intelligence