This course will equip you with the skills to build high-performance, intelligent data solutions. You will gain hands-on experience by building robust semantic models in Power BI, implementing the groundbreaking DirectLake mode for lightning-fast analytics, and leveraging the power of Copilot in Fabric to dramatically boost your productivity.
The course also covers making critical decisions on connection modes and semantic models to optimize performance and cost. By the end of this course, you will be able to analyze an organization's needs and recommend a comprehensive optimization strategy that improves performance while managing costs.
- Modelos semánticos de Power BI
Construya la base para análisis de autoservicio a nivel empresarial dominando el desarrollo de modelos semánticos de Power BI en Microsoft Fabric. Diseñará modelos semánticos reutilizables que se conectan a datos de Lakehouse, creará cálculos empresariales sofisticados utilizando el lenguaje de programación DAX, implementará relaciones adecuadas entre tablas y optimizará modelos para el rendimiento. A través de ejercicios prácticos y demostraciones guiadas, aprenderá cómo los modelos semánticos bien estructurados permiten lógica empresarial consistente, filtrado cruzado preciso y rendimiento analítico escalable. Este módulo proporciona la experiencia necesaria para crear modelos semánticos que sirvan como una base confiable para todos los análisis y reportes posteriores.
- DirectLake (en tiempo real) y Actualización incremental (lote particionado)
Implemente estrategias avanzadas de conectividad y actualización de datos para maximizar el rendimiento mientras minimiza la duplicación de datos en Microsoft Fabric. Explorará el modo DirectLake para análisis en tiempo real sobre datos de Lakehouse, comparará sus beneficios con los enfoques de importación tradicionales, diseñará estrategias efectivas de particionamiento para grandes conjuntos de datos y configurará políticas de actualización incremental que optimicen los procesos de actualización. A través de ejercicios prácticos y comparaciones de rendimiento, desarrollará habilidades para implementar conexiones de datos que equilibren el rendimiento de las consultas con los requisitos de frescura. Este módulo lo equipa con técnicas para manejar conjuntos de datos a escala empresarial de manera eficiente mientras mantiene experiencias de análisis receptivas.
- Analítica embebida e IA en Power BI
Amplíe el alcance y la inteligencia de sus soluciones de Power BI implementando analítica embebida y visualizaciones impulsadas por IA. Aprenderá a publicar y compartir informes de Power BI de manera segura, embeber paneles interactivos en aplicaciones y portales, implementar visuales de IA que descubren automáticamente patrones en sus datos, y configurar capacidades de lenguaje natural que habilitan analítica conversacional. A través de ejercicios de implementación práctica, creará experiencias de análisis atractivas que se integran perfectamente con aplicaciones empresariales mientras aprovecha la inteligencia artificial para mejorar el descubrimiento de información. Este módulo cierra la brecha entre informes estándar y analítica inteligente y accesible.
- Integración de IA con Copilot y agentes de datos
Acelere los flujos de trabajo de desarrollo de datos a través de asistencia y automatización impulsadas por IA en Microsoft Fabric. Aprovechará las capacidades de Copilot para construir pipelines de datos utilizando lenguaje natural, generar consultas SQL optimizadas, crear resúmenes de documentación, configurar Agentes de Datos para tareas automatizadas e implementar automatización ligera con Copilot Studio. A través de exploraciones guiadas y ejercicios prácticos, experimentará cómo la asistencia de IA transforma la productividad del desarrollo de datos mientras mantiene la calidad y las mejores prácticas. Este módulo demuestra cómo la IA conversacional puede reducir dramáticamente el tiempo de desarrollo mientras permite una participación más amplia en actividades de ingeniería de datos.
- Optimización de arquitectura y control de costos
Domine el diseño arquitectónico avanzado y técnicas de optimización que aseguran que su implementación de Microsoft Fabric sea eficiente, rentable y preparada para el futuro. Diseñará arquitecturas de malla con dominios de datos descentralizados, aplicará una optimización sistemática del rendimiento a través de caché, particionamiento e indexación, implementará estrategias integrales de monitoreo y control de costos, y explorará opciones de integración de aprendizaje automático. A lo largo del módulo, usará una plantilla de registro de decisiones para capturar los compromisos de costo/rendimiento para cada elección arquitectónica (por ejemplo, DirectLake vs Import, Lakehouse vs Warehouse) para desarrollar habilidades de toma de decisiones sistemáticas. A través de talleres de arquitectura y ejercicios de optimización, desarrollará las habilidades para diseñar, optimizar y gobernar plataformas de datos a escala empresarial. Este módulo proporciona la experiencia necesaria para crear arquitecturas de datos sostenibles y de alto rendimiento que equilibren las necesidades empresariales con consideraciones técnicas y financieras.
