This course will equip you with the skills to build high-performance, intelligent data solutions. You will gain hands-on experience by building robust semantic models in Power BI, implementing the groundbreaking DirectLake mode for lightning-fast analytics, and leveraging the power of Copilot in Fabric to dramatically boost your productivity.
The course also covers making critical decisions on connection modes and semantic models to optimize performance and cost. By the end of this course, you will be able to analyze an organization's needs and recommend a comprehensive optimization strategy that improves performance while managing costs.
- Modèles sémantiques Power BI
Construisez la base de l'analytique en libre-service à l'échelle de l'entreprise en maîtrisant le développement des modèles sémantiques Power BI dans Microsoft Fabric. Vous concevrez des modèles sémantiques réutilisables qui se connectent aux données Lakehouse, créerez des calculs d'affaires sophistiqués à l'aide du langage de programmation DAX, mettrez en œuvre des relations de table appropriées et optimiserez les modèles pour la performance. Grâce à des exercices pratiques et des démonstrations guidées, vous apprendrez comment des modèles sémantiques bien structurés permettent une logique d'affaires cohérente, un filtrage croisé précis et une performance analytique évolutive. Ce module fournit l'expertise nécessaire pour créer des modèles sémantiques qui servent de base fiable à toutes les analyses et rapports en aval.
- DirectLake (en temps réel) et Actualisation incrémentielle (par lots partitionnés)
Mettez en œuvre des stratégies avancées de connectivité et d'actualisation des données pour maximiser la performance tout en minimisant la duplication des données dans Microsoft Fabric. Vous explorerez le mode DirectLake pour les analyses en temps réel sur les données Lakehouse, comparerez ses avantages aux approches d'importation traditionnelles, concevrez des stratégies de partitionnement efficaces pour les grands ensembles de données et configurerez des politiques d'actualisation incrémentielle qui optimisent les processus de mise à jour. Grâce à des exercices pratiques et des comparaisons de performances, vous développerez les compétences nécessaires pour mettre en œuvre des connexions de données qui équilibrent la performance des requêtes avec les exigences de fraîcheur. Ce module vous équipe de techniques pour gérer efficacement des ensembles de données à l'échelle de l'entreprise tout en maintenant des expériences analytiques réactives.
- Analytique intégrée et IA dans Power BI
Élargissez la portée et l'intelligence de vos solutions Power BI en mettant en œuvre des analyses intégrées et des visualisations alimentées par l'IA. Vous apprendrez à publier et partager des rapports Power BI de manière sécurisée, à intégrer des tableaux de bord interactifs dans des applications et portails, à mettre en œuvre des visuels d'IA qui découvrent automatiquement des motifs dans vos données et à configurer des capacités de langage naturel qui permettent une analytique conversationnelle. Grâce à des exercices pratiques de mise en œuvre, vous créerez des expériences analytiques convaincantes qui s'intègrent parfaitement aux applications d'affaires tout en tirant parti de l'intelligence artificielle pour améliorer la découverte d'informations. Ce module comble le fossé entre le reporting standard et l'analytique intelligente et accessible.
- Intégration de l'IA avec Copilot et agents de données
Accélérez les flux de travail de développement de données grâce à l'assistance et à l'automatisation alimentées par l'IA dans Microsoft Fabric. Vous exploiterez les capacités de Copilot pour construire des pipelines de données en utilisant le langage naturel, générer des requêtes SQL optimisées, créer des résumés de documentation, configurer des Agents de Données pour des tâches automatisées et mettre en œuvre une automatisation légère avec Copilot Studio. Grâce à des explorations guidées et des exercices pratiques, vous découvrirez comment l'assistance IA transforme la productivité du développement de données tout en maintenant la qualité et les meilleures pratiques. Ce module démontre comment l'IA conversationnelle peut réduire considérablement le temps de développement tout en permettant une participation plus large aux activités d'ingénierie des données.
- Optimisation de l'architecture et contrôle des coûts
Maîtrisez des techniques avancées de conception architecturale et d'optimisation qui assurent que votre implémentation Microsoft Fabric est performante, rentable et prête pour l'avenir. Vous concevrez des architectures en réseau avec des domaines de données décentralisés, appliquerez une optimisation systématique de la performance via la mise en cache, le partitionnement et l'indexation, mettrez en œuvre des stratégies complètes de surveillance et de contrôle des coûts et explorerez des options d'intégration de l'apprentissage machine. Tout au long du module, vous utiliserez un modèle de log de décision pour capturer les compromis coûts/performance de chaque choix architectural (par exemple, DirectLake vs Import, Lakehouse vs Warehouse) afin de développer des compétences en prise de décision systématique. Grâce à des ateliers d'architecture et des exercices d'optimisation, vous développerez les compétences nécessaires pour concevoir, optimiser et gouverner des plateformes de données à l'échelle de l'entreprise. Ce module fournit l'expertise nécessaire pour créer des architectures de données durables et performantes qui équilibrent les besoins de l'entreprise avec les considérations techniques et financières.
