Estrategia de marca impulsada por IA y análisis de marketing

Resumen

Build the ability to design, measure, and optimize brand strategy using AI and data-driven insights. In this capstone course, you’ll learn how to combine creative brand thinking with analytics, predictive models, and real-time measurement.

Using practical tools like ChatGPT, Jasper, Power BI, and Google Data Studio, you’ll work on real-world use cases to create an AI-powered brand performance dashboard and a strategic data story. This course focuses on applied learning and is ideal for learners ready to move from intuition-led branding to evidence-based decision-making.

To begin with, Module 1 introduces AI fundamentals for branding, covering key technologies, real-world applications, and ethical considerations in AI-driven brand decisions. In Module 2, you’ll focus on data-driven brand insights by collecting, cleaning, and analyzing brand data, including sentiment analysis, audience clustering, and brand health metrics.

Module 3 explores AI-powered optimization, where you’ll apply predictive analytics, personalization, automation, and A/B testing to refine brand strategies in real time. Finally, Module 4 brings everything together in a capstone project, guiding you to design, visualize, and present a professional AI-driven brand dashboard and strategy report.

By the end of this course, you will:

-Integrate AI and analytics into end-to-end brand strategy design -Measure brand health using sentiment, equity, and predictive metrics -Build interactive brand performance dashboards using industry tools -Present a clear, data-supported brand strategy suitable for leadership and portfolios Disclaimer:

This is an independent educational resource created by Board Infinity for informational and educational purposes only. This course is not affiliated with, endorsed by, sponsored by, or officially associated with any company, organization, or certification body unless explicitly stated.

The content provided is based on industry knowledge and best practices but does not constitute official training material for any specific employer or certification program. All company names, trademarks, service marks, and logos referenced are the property of their respective owners and are used solely for educational identification and comparison purposes.

Programa

• Introducción a la IA en Branding
Este módulo introduce a los estudiantes en las tecnologías, herramientas y consideraciones éticas fundamentales que moldean la estrategia de marca impulsada por IA. Explica cómo el aprendizaje automático, NLP y los modelos predictivos ayudan a las marcas a entender a sus audiencias, automatizar tareas y generar ideas creativas con mayor precisión. Los estudiantes exploran aplicaciones prácticas de herramientas como ChatGPT, Jasper y plataformas de generación visual, obteniendo claridad sobre cómo la IA apoya la ideación, creación de contenido y eficiencia en el flujo de trabajo.
• Insights y Analítica de Marca Basados en Datos
Este módulo equipa a los estudiantes con las habilidades para recopilar, limpiar e interpretar datos de marca utilizando analítica impulsada por IA. El módulo comienza mapeando de dónde provienen los datos de marca—plataformas sociales, comportamiento de búsqueda, sistemas CRM y retroalimentación de clientes—y enseña cómo evaluar la calidad de los datos para asegurar insights confiables. Luego, los estudiantes exploran análisis de sentimiento y agrupación de audiencias impulsados por IA, entendiendo cómo los modelos NLP interpretan tono, intención y emoción para revelar patrones más profundos en la percepción del consumidor.
• Optimización de Estrategia de Marca con IA
Este módulo se centra en el uso de análisis predictivos, automatización y datos en tiempo real para refinar y optimizar la estrategia de marca. Los estudiantes comienzan explorando modelos de predicción que pronostican el compromiso, alcance y retención, junto con la importancia de evaluar la precisión, sesgo y fiabilidad en las predicciones impulsadas por IA. Luego, el módulo avanza hacia la personalización y automatización, mostrando cómo marcas líderes como Amazon y Netflix utilizan experiencias personalizadas, sistemas CRM impulsados por IA y viajes automatizados para aumentar la relevancia y eficiencia.
• Proyecto Capstone: Panel de Marca Impulsado por IA
Este módulo reúne todo el aprendizaje previo a través de un proyecto práctico de culminación donde los estudiantes diseñan y presentan un panel de marca impulsado por IA. El módulo comienza con la construcción de una base sólida en la estructura del panel, la integración de datos y la transformación de métricas brutas en insights significativos. Los estudiantes exploran cómo combinar datos de múltiples fuentes en Power BI y aplican mejores prácticas para que los paneles sean tanto funcionales como accionables. La segunda lección profundiza en habilidades de narración visual, enseñando cómo elegir visualizaciones impactantes, crear una narrativa cohesiva a partir de análisis y comunicar insights de manera efectiva a líderes. La lección final prepara a los estudiantes para entregar una presentación pulida y profesional de su estrategia de marca respaldada por IA. A través de videos guiados, lecturas, herramientas interactivas y retroalimentación estructurada, los participantes refinan sus paneles, practican comunicación a nivel ejecutivo, y preparan sus proyectos para uso en portafolio o carrera. Al final del módulo 4, los estudiantes producen un panel cohesivo, impulsado por insights, que demuestra analítica aplicada, pensamiento estratégico y habilidades de presentación listas para la industria.

Impartido por

Board Infinity

Materias

Business