Aperçu
Build the ability to design, measure, and optimize brand strategy using AI and data-driven insights. In this capstone course, you’ll learn how to combine creative brand thinking with analytics, predictive models, and real-time measurement.
Using practical tools like ChatGPT, Jasper, Power BI, and Google Data Studio, you’ll work on real-world use cases to create an AI-powered brand performance dashboard and a strategic data story. This course focuses on applied learning and is ideal for learners ready to move from intuition-led branding to evidence-based decision-making.
To begin with, Module 1 introduces AI fundamentals for branding, covering key technologies, real-world applications, and ethical considerations in AI-driven brand decisions. In Module 2, you’ll focus on data-driven brand insights by collecting, cleaning, and analyzing brand data, including sentiment analysis, audience clustering, and brand health metrics.
Module 3 explores AI-powered optimization, where you’ll apply predictive analytics, personalization, automation, and A/B testing to refine brand strategies in real time. Finally, Module 4 brings everything together in a capstone project, guiding you to design, visualize, and present a professional AI-driven brand dashboard and strategy report.
By the end of this course, you will:
-Integrate AI and analytics into end-to-end brand strategy design -Measure brand health using sentiment, equity, and predictive metrics -Build interactive brand performance dashboards using industry tools -Present a clear, data-supported brand strategy suitable for leadership and portfolios Disclaimer:
This is an independent educational resource created by Board Infinity for informational and educational purposes only. This course is not affiliated with, endorsed by, sponsored by, or officially associated with any company, organization, or certification body unless explicitly stated.
The content provided is based on industry knowledge and best practices but does not constitute official training material for any specific employer or certification program. All company names, trademarks, service marks, and logos referenced are the property of their respective owners and are used solely for educational identification and comparison purposes.
Programme
- Introduction à l'IA en Branding
Ce module initie les apprenants aux technologies de base, aux outils et aux considérations éthiques qui façonnent la stratégie de marque pilotée par l'IA. Il explique comment l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la modélisation prédictive aident les marques à comprendre les audiences, à automatiser des tâches et à générer des idées créatives avec plus de précision. Les apprenants explorent les applications pratiques d'outils comme ChatGPT, Jasper et les plateformes de génération visuelle, acquérant de la clarté sur la manière dont l'IA soutient l'idéation, la création de contenu et l'efficacité des flux de travail.
- Informations et analyses de marque basées sur les données
Ce module équipe les apprenants des compétences nécessaires pour collecter, nettoyer et interpréter les données de marque en utilisant des analyses pilotées par l'IA. Le module commence par cartographier d'où proviennent les données de marque—plates-formes sociales, comportement de recherche, systèmes CRM et retours des clients—et enseigne comment évaluer la qualité des données pour garantir des informations fiables. Les apprenants explorent ensuite l'analyse des sentiments pilotée par l'IA et la segmentation de l'audience, comprenant comment les modèles NLP interprètent le ton, l'intention et l'émotion pour révéler des schémas plus profonds dans la perception des consommateurs.
- Optimisation de la stratégie de marque par l'IA
Ce module se concentre sur l'utilisation de l'analyse prédictive, de l'automatisation et des données en temps réel pour affiner et optimiser la stratégie de marque. Les apprenants commencent par explorer les modèles de prévision qui prédisent l'engagement, la portée et la rétention, ainsi que l'importance d'évaluer l'exactitude, les biais et la fiabilité des prévisions pilotées par l'IA. Le module passe ensuite à la personnalisation et à l'automatisation, montrant comment les marques leaders comme Amazon et Netflix utilisent des expériences personnalisées, des systèmes CRM pilotés par l'IA et des parcours automatisés pour accroître la pertinence et l'efficacité.
- Projet de synthèse : Tableau de bord de marque piloté par l'IA
Ce module regroupe tout l'apprentissage précédent à travers un projet de synthèse pratique où les apprenants conçoivent et présentent un tableau de bord de marque alimenté par l'IA. Le module commence par construire une base solide en termes de structure de tableau de bord, d'intégration de données et de transformation des métriques brutes en informations significatives. Les apprenants explorent comment combiner des données multisource dans Power BI et appliquent les meilleures pratiques pour rendre les tableaux de bord à la fois fonctionnels et exploitables. La deuxième leçon approfondit les compétences en conte visuel, enseignant comment choisir des visualisations percutantes, créer une narration cohérente à partir des analyses et communiquer efficacement les informations aux dirigeants. La leçon finale prépare les apprenants à livrer une présentation soignée et professionnelle de leur stratégie de marque soutenue par l'IA. Grâce à des vidéos guidées, des lectures, des outils interactifs et des commentaires structurés, les participants affinent leurs tableaux de bord, pratiquent la communication au niveau exécutif et préparent leurs projets pour un usage professionnel ou dans leur portfolio. À la fin du module 4, les apprenants produisent un tableau de bord cohérent et axé sur les informations, démontrant une analyse appliquée, une réflexion stratégique et des compétences de présentation prêtes pour l'industrie.
Enseigné par
Board Infinity
Matières
Business
