Riesgo de IA: Analizar, Evaluar, Registrar

Resumen

This course teaches learners how to analyze, evaluate, and systematically manage risks in AI projects. Learners explore technical, regulatory, and operational risks across the system lifecycle, from data collection to deployment and monitoring.

They practice comparing mitigation strategies using structured tradeoff frameworks that weigh cost, timeline, and effectiveness. Hands-on activities include facilitating a SWIFT session to surface data-privacy risks, evaluating privacy-preserving techniques, and configuring tools like Jira to track risks automatically.

Learners also build and submit a sample risk register that scores, prioritizes, and documents risks with clear ownership and mitigation plans. By the end, learners will confidently identify and manage AI risks, apply structured frameworks to real-world projects, and create practical documentation that strengthens accountability, compliance, and decision-making in AI initiatives.

Programa

• Riesgo de IA: Analizar, Evaluar, Registrar
Este curso enseña a los alumnos cómo analizar, evaluar y gestionar sistemáticamente los riesgos en proyectos de IA. Los estudiantes exploran riesgos técnicos, regulatorios y operativos a lo largo del ciclo de vida del sistema, desde la recolección de datos hasta el despliegue y monitoreo. Practican la comparación de estrategias de mitigación utilizando marcos de análisis estructurados que ponderan costo, cronograma y efectividad. Las actividades prácticas incluyen facilitar una sesión SWIFT para identificar riesgos de privacidad de datos, evaluar técnicas de preservación de privacidad y configurar herramientas como Jira para rastrear riesgos automáticamente.

Impartido por

ansrsource instructors

Materias

Business