Risque lié à l'IA : Analyser, Évaluer, Enregistrer

Aperçu

This course teaches learners how to analyze, evaluate, and systematically manage risks in AI projects. Learners explore technical, regulatory, and operational risks across the system lifecycle, from data collection to deployment and monitoring.

They practice comparing mitigation strategies using structured tradeoff frameworks that weigh cost, timeline, and effectiveness. Hands-on activities include facilitating a SWIFT session to surface data-privacy risks, evaluating privacy-preserving techniques, and configuring tools like Jira to track risks automatically.

Learners also build and submit a sample risk register that scores, prioritizes, and documents risks with clear ownership and mitigation plans. By the end, learners will confidently identify and manage AI risks, apply structured frameworks to real-world projects, and create practical documentation that strengthens accountability, compliance, and decision-making in AI initiatives.

Programme

• Risque IA : Analyser, Évaluer, Enregistrer
Ce cours enseigne aux apprenants comment analyser, évaluer et gérer systématiquement les risques dans les projets d'IA. Les apprenants explorent les risques techniques, réglementaires et opérationnels tout au long du cycle de vie du système, de la collecte des données au déploiement et à la surveillance. Ils s'entraînent à comparer les stratégies de mitigation en utilisant des cadres de compromis structurés qui pèsent le coût, le délai et l'efficacité. Les activités pratiques incluent la facilitation d'une session SWIFT pour découvrir les risques liés à la confidentialité des données, l'évaluation des techniques de préservation de la confidentialité, et la configuration d'outils comme Jira pour suivre automatiquement les risques.

Enseigné par

ansrsource instructors

Matières

Business