Automatización de flujos de trabajo de decisiones con IA

Resumen

This course unlocks the next frontier of Decision Intelligence where AI meets automation to drive real-time, autonomous, and responsible decision-making at scale. You’ll learn to orchestrate multi-step processes, stream real-time insights, and build automated systems that boost accuracy, speed, and business impact.

You’ll dive into Generative and Agentic AI to create autonomous, insight-driven decisions supported by strong ethical frameworks that keep every outcome transparent, fair, and accountable. Finally, you’ll master deploying and scaling these systems through MLOps, cloud APIs, and low-code platforms, making enterprise-ready automation efficient, scalable, and easy to adopt.

By the end of this course, you will be able to:

- Identify the key functions of intelligent automation pipelines for AI-driven decision-making. - Analyze Generative and Agentic AI models to design adaptive and autonomous decision workflows. - Evaluate responsible AI frameworks to ensure ethical and accountable automation practices. - Develop deployment strategies using MLOps and cloud technologies for continuous performance. - Design low-code and no-code solutions to expand and democratize Decision Intelligence adoption. This course is ideal for AI engineers, data scientists, automation architects, and business technology leaders who want to bridge AI innovation with scalable automation.

A foundation in Decision Intelligence or machine learning will enhance your learning experience. Join this course to master the integration of AI, automation, and responsibility and learn to build decision systems that think, act, and evolve with intelligence.

Programa

• Automatización y Orquestación Inteligente
Descubra cómo los flujos de decisiones inteligentes transforman los datos en valor empresarial medible. Este módulo introduce el arte y la ciencia de conectar la analítica con la acción, enmarcando problemas empresariales, diseñando flujos de trabajo de datos en tiempo real e implementando Sistemas de Apoyo a la Decisión (DSS) que mejoran la toma de decisiones estratégicas. A través de ejercicios prácticos y demostraciones, aprenderá cómo los datos, la automatización y la analítica convergen para impulsar ecosistemas de decisiones modernos impulsados por la IA.
• Inteligencia de Decisión Generativa, Agente y Ética
Adéntrese en el mundo de la IA de próxima generación donde la creatividad, la autonomía y la ética convergen. Este módulo lo capacita para aprovechar la IA Generativa para la innovación, la IA Agente para la toma de decisiones autónoma y la IA Ética para la transparencia y la confianza. A través de demostraciones prácticas y estudios de caso, explorará cómo los modelos avanzados de IA crean nuevos conocimientos, coordinan agentes inteligentes y reforzan la gobernanza responsable en los sistemas automatizados de decisiones.
• Escalado, Despliegue y Adopción de Low-Code
Desbloquee el poder del despliegue escalable de IA y la automatización a nivel empresarial. Este módulo se centra en llevar los sistemas de decisiones de IA a producción utilizando MLOps, plataformas en la nube y entornos de low-code. Aprenderá a operacionalizar modelos, integrar APIs para la optimización del rendimiento y diseñar flujos de trabajo intuitivos de low-code que extiendan la accesibilidad de la IA más allá de los equipos técnicos, impulsando una toma de decisiones más inteligente, rápida e inclusiva en toda la organización.
• Conclusión del Curso y Evaluación
Este módulo proporciona una evaluación integral de su comprensión de los principios clave, metodologías y conocimientos presentados a lo largo del curso, permitiéndole demostrar su competencia a través de una evaluación estructurada y calificada.

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Impartido por

Edureka

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Materias

Artificial Intelligence