Automatisation des flux de travail décisionnels avec l'IA

Aperçu

This course unlocks the next frontier of Decision Intelligence where AI meets automation to drive real-time, autonomous, and responsible decision-making at scale. You’ll learn to orchestrate multi-step processes, stream real-time insights, and build automated systems that boost accuracy, speed, and business impact.

You’ll dive into Generative and Agentic AI to create autonomous, insight-driven decisions supported by strong ethical frameworks that keep every outcome transparent, fair, and accountable. Finally, you’ll master deploying and scaling these systems through MLOps, cloud APIs, and low-code platforms, making enterprise-ready automation efficient, scalable, and easy to adopt.

By the end of this course, you will be able to:

- Identify the key functions of intelligent automation pipelines for AI-driven decision-making. - Analyze Generative and Agentic AI models to design adaptive and autonomous decision workflows. - Evaluate responsible AI frameworks to ensure ethical and accountable automation practices. - Develop deployment strategies using MLOps and cloud technologies for continuous performance. - Design low-code and no-code solutions to expand and democratize Decision Intelligence adoption. This course is ideal for AI engineers, data scientists, automation architects, and business technology leaders who want to bridge AI innovation with scalable automation.

A foundation in Decision Intelligence or machine learning will enhance your learning experience. Join this course to master the integration of AI, automation, and responsibility and learn to build decision systems that think, act, and evolve with intelligence.

Programme

• Automatisation et Orchestration Intelligente
Découvrez comment les pipelines de décision intelligents transforment les données en valeurs commerciales mesurables. Ce module introduit l'art et la science de la connexion des analyses à l'action en encadrant les problèmes commerciaux, en concevant des flux de travail de données en temps réel et en mettant en œuvre des Systèmes d'Aide à la Décision (SAD) qui améliorent la prise de décision stratégique. Grâce à des exercices pratiques et des démonstrations, vous apprendrez comment les données, l'automatisation et l'analyse convergent pour alimenter des écosystèmes de décision modernes pilotés par l'IA.
• Intelligence Décisionnelle Générative, Agentique et Éthique
Entrez dans le monde de la prochaine génération d'IA où créativité, autonomie et éthique convergent. Ce module vous habilite à exploiter l'IA Générative pour l'innovation, l'IA Agentique pour la prise de décision autonome et l'IA Éthique pour la transparence et la confiance. À travers des démonstrations pratiques et des études de cas, vous explorerez comment des modèles d'IA avancés créent de nouvelles perspectives, coordonnent des agents intelligents et imposent une gouvernance responsable dans les systèmes de décision automatisés.
• Mise à l'Échelle, Déploiement et Adoption de Solutions Low-Code
Libérez le pouvoir du déploiement d'IA évolutif et de l'automatisation à l'échelle de l'entreprise. Ce module se concentre sur la mise en production des systèmes de décision d'IA en utilisant MLOps, les plateformes cloud et les environnements low-code. Vous apprendrez comment opérationnaliser des modèles, intégrer des API pour l'optimisation des performances et concevoir des flux de travail low-code intuitifs qui étendent l'accessibilité de l'IA au-delà des équipes techniques, favorisant ainsi une prise de décision plus intelligente, plus rapide et plus inclusive dans toute l'organisation.
• Conclusion du Cours et Évaluation
Ce module propose une évaluation complète de votre compréhension des principes clés, des méthodologies et des perceptions présentés tout au long du cours, vous permettant de démontrer votre maîtrise grâce à une évaluation structurée notée.

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Enseigné par

Edureka

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Matières

Artificial Intelligence