Qué necesitas saber antes de
comenzar
Inicio 4 June 2026 17:34
Fin 4 June 2026
00
Días
00
Horas
00
Minutos
00
Segundos
3 hours 52 minutes
Actualización opcional disponible
Not Specified
Avanza a tu propio ritmo
Paid Course
Actualización opcional disponible
Resumen
This course introduces learners to designing intelligent agents using Microsoft Copilot Studio, a powerful low-code platform. You'll move from mastering Copilot basics to building and deploying AI-powered agents that solve real business problems.
Through hands-on labs and guided projects, you’ll practice prompt design, logic workflows, platform integrations, and performance tuning. By the end, you’ll have the confidence to build, iterate, and launch your own business-ready AI solutions.
Programa
- Lección 1: Dentro de Copilot Studio: Bloques de Construcción del Diseño de Agentes
- Lección 2: Del Concepto a los Clics: Construyendo Agentes de IA en Copilot Studio
- Lección 3: Listo para el Mundo Real: Pruebas, Despliegue y Mejora de Agentes
En esta lección, los estudiantes profundizarán en la arquitectura y las capacidades principales de Microsoft Copilot Studio. Examinarán qué hace que Copilot Studio sea diferente de los marcos de bots tradicionales: su interfaz de bajo código, integración de IA y conectores de datos flexibles. Al comparar componentes como temas, entidades, frases de activación y respuestas generativas, construirán un modelo mental sobre cómo funcionan los agentes de principio a fin.
Esta lección guía a los estudiantes a través del ciclo completo de construcción de un agente impulsado por IA en Copilot Studio, desde la configuración de temas hasta la incorporación de respuestas generativas y la adición de datos externos. Aplicarán lógica estructurada y explorarán cómo hacer que su agente sea más humano y adaptable utilizando las funciones impulsadas por GPT de Copilot.
Has construido tu agente, ¿y ahora qué? En esta lección final, los estudiantes probarán sus agentes, explorarán el despliegue en diferentes canales (Teams, sitios web, etc.) y recopilarán comentarios de los usuarios para refinar su comportamiento. También explorarán cómo monitorear, evaluar y mejorar continuamente los agentes después del despliegue para lograr una escala en el mundo real.
Impartido por
Hurix Digital
Materias
Business