Qué necesitas saber antes de
comenzar

Inicio 4 June 2026 17:34

Fin 4 June 2026

00 Días
00 Horas
00 Minutos
00 Segundos
course image

Estudio de Copilot

Domina Microsoft Copilot Studio para diseñar, construir y desplegar agentes de IA inteligentes utilizando herramientas de bajo código, laboratorios prácticos y aplicaciones empresariales del mundo real.
Coursera via Coursera

Coursera

2868 Cursos


3 hours 52 minutes

Actualización opcional disponible

Not Specified

Avanza a tu propio ritmo

Paid Course

Actualización opcional disponible

Resumen

This course introduces learners to designing intelligent agents using Microsoft Copilot Studio, a powerful low-code platform. You'll move from mastering Copilot basics to building and deploying AI-powered agents that solve real business problems.

Through hands-on labs and guided projects, you’ll practice prompt design, logic workflows, platform integrations, and performance tuning. By the end, you’ll have the confidence to build, iterate, and launch your own business-ready AI solutions.

Programa

  • Lección 1: Dentro de Copilot Studio: Bloques de Construcción del Diseño de Agentes
  • En esta lección, los estudiantes profundizarán en la arquitectura y las capacidades principales de Microsoft Copilot Studio. Examinarán qué hace que Copilot Studio sea diferente de los marcos de bots tradicionales: su interfaz de bajo código, integración de IA y conectores de datos flexibles. Al comparar componentes como temas, entidades, frases de activación y respuestas generativas, construirán un modelo mental sobre cómo funcionan los agentes de principio a fin.
  • Lección 2: Del Concepto a los Clics: Construyendo Agentes de IA en Copilot Studio
  • Esta lección guía a los estudiantes a través del ciclo completo de construcción de un agente impulsado por IA en Copilot Studio, desde la configuración de temas hasta la incorporación de respuestas generativas y la adición de datos externos. Aplicarán lógica estructurada y explorarán cómo hacer que su agente sea más humano y adaptable utilizando las funciones impulsadas por GPT de Copilot.
  • Lección 3: Listo para el Mundo Real: Pruebas, Despliegue y Mejora de Agentes
  • Has construido tu agente, ¿y ahora qué? En esta lección final, los estudiantes probarán sus agentes, explorarán el despliegue en diferentes canales (Teams, sitios web, etc.) y recopilarán comentarios de los usuarios para refinar su comportamiento. También explorarán cómo monitorear, evaluar y mejorar continuamente los agentes después del despliegue para lograr una escala en el mundo real.

Impartido por

Hurix Digital


Materias

Business