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Débute 4 June 2026 16:37

Se termine 4 June 2026

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Studio Copilote

Maîtrisez Microsoft Copilot Studio pour concevoir, construire et déployer des agents intelligents d'IA en utilisant des outils low-code, des laboratoires pratiques et des applications commerciales concrètes.
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Aperçu

This course introduces learners to designing intelligent agents using Microsoft Copilot Studio, a powerful low-code platform. You'll move from mastering Copilot basics to building and deploying AI-powered agents that solve real business problems.

Through hands-on labs and guided projects, you’ll practice prompt design, logic workflows, platform integrations, and performance tuning. By the end, you’ll have the confidence to build, iterate, and launch your own business-ready AI solutions.

Programme

  • Leçon 1 : À l'intérieur de Copilot Studio : Les éléments de conception des agents
  • Dans cette leçon, les apprenants plongeront dans l'architecture et les capacités fondamentales de Microsoft Copilot Studio. Vous examinerez ce qui rend Copilot Studio différent des cadres traditionnels de bots—son interface low-code, son intégration de l'IA et ses connecteurs de données flexibles. En comparant des composants tels que les sujets, les entités, les phrases déclencheuses et les réponses génératives, vous construirez un modèle mental sur le fonctionnement des agents du début à la fin.
  • Leçon 2 : Du concept aux clics : Construire des agents IA dans Copilot Studio
  • Cette leçon guide les apprenants à travers le cycle complet de création d'un agent alimenté par l'IA dans Copilot Studio—de la configuration des sujets à l'intégration des réponses génératives et l'ajout de données externes. Vous appliquerez une logique structurée et explorerez comment rendre votre agent plus humain et adaptatif en utilisant les fonctionnalités de Copilot alimentées par GPT.
  • Leçon 3 : Prêt pour le monde réel : Tester, déployer et améliorer les agents
  • Vous avez construit votre agent—et maintenant ? Dans cette dernière leçon, les apprenants testeront leurs agents, exploreront le déploiement sur des canaux (Teams, sites web, etc.) et recueilleront les retours des utilisateurs pour affiner le comportement. Vous explorerez également comment surveiller, évaluer et améliorer continuellement les agents après le déploiement pour une échelle réelle.

Enseigné par

Hurix Digital


Matières

Business