Resumen
The Generative AI & Prompt Engineering course provides foundational knowledge of Generative AI concepts, prompt engineering techniques, foundation models, and AWS Generative AI services used to build intelligent AI-powered applications. Learners will explore core Generative AI concepts, business use cases, model lifecycles, and prompt engineering strategies for interacting effectively with large language models (LLMs).
The course also covers prompt design techniques, prompt optimization, parameter-efficient fine-tuning, P-tuning, and A/B testing approaches used to improve AI responses and model performance. In addition, learners will explore Amazon Q services and Amazon Bedrock, including foundation model selection, Guardrails, Knowledge Bases, RAG architectures, Agents, integrations, and Generative AI application development on AWS.
This course is structured into three modules with approximately 6–8 hours of video content and quizzes to reinforce learning. Course Modules:
Module 1:
Generative AI Foundations Module 2:
Prompt Engineering Module 3:
Amazon Q & Bedrock By the end of this course, learners will be able to:
Understand core Generative AI concepts, foundation models, and AI use cases Understand prompt engineering principles and effective prompt design techniques Explore fine-tuning, prompt learning, and model optimization approaches Understand Retrieval-Augmented Generation (RAG) architectures and vector embeddings Explore Amazon Q services for business and developer productivity Understand Amazon Bedrock, foundation models, Guardrails, Agents, and AI integrations Identify appropriate Generative AI services and architectures for different business and application requirements This course is ideal for learners preparing for Generative AI application development, AI-powered cloud solutions, prompt engineering roles, and foundational AWS AI certification learning.
Programa
- Fundamentos de IA Generativa
Bienvenido al módulo de Fundamentos de IA Generativa, te centrarás en los conceptos fundamentales de la IA generativa y cómo se utilizan estos modelos en aplicaciones del mundo real. Comenzaremos con ¿Qué es un Modelo de IA Generativa? y Términos Clave de IA Generativa, ayudándote a comprender la terminología básica y cómo estos modelos generan contenido. Luego, explorarás Posibles Casos de Uso de la IA Generativa, junto con los Desafíos de la IA Generativa, dándote una visión equilibrada de dónde estas tecnologías añaden valor y dónde existen limitaciones. A medida que avance la semana, profundizarás en los Componentes de la IA Generativa y el Ciclo de Vida de los Modelos Fundamentales, permitiéndote entender cómo se construyen, entrenan y despliegan los modelos. Al final de esta semana, tendrás un fuerte entendimiento de los fundamentos de la IA generativa y estarás preparado para explorar la ingeniería de prompt y servicios avanzados de IA en los próximos módulos.
- Ingeniería de Prompts
Bienvenido al módulo de Ingeniería de Prompts, te centrarás en diseñar y optimizar prompts para interactuar eficazmente con modelos de IA generativa. Comenzaremos con Ingeniería de Prompts y una demostración práctica de Ingeniería de Prompts, ayudándote a comprender cómo los inputs estructurados influyen en los outputs del modelo. Luego, explorarás los Fundamentos del Diseño de Prompts y Técnicas para Prompts Efectivos, junto con una demostración para aplicar estas técnicas en escenarios reales y mejorar la calidad de las respuestas. A medida que avance la semana, profundizarás en métodos avanzados como Ajuste Fino Eficiente de Parámetros, Aprendizaje de Prompts (P-tuning), y Pruebas A/B, permitiéndote refinar prompts y evaluar su rendimiento de manera sistemática. Al final de esta semana, estarás equipado para diseñar, probar y optimizar prompts para mejorar la precisión y eficiencia en aplicaciones de IA generativa.
- Amazon Q & Bedrock
Bienvenido al módulo de Amazon Q & Bedrock, te centrarás en los servicios de IA generativa de AWS y en cómo construir y evaluar aplicaciones potenciadas por IA. Comenzaremos con Amazon Q, explorando ¿Qué es Amazon Q Business?, Amazon Q Apps y Amazon Q Developer, ayudándote a comprender cómo los asistentes de IA pueden mejorar la productividad y los flujos de trabajo de desarrollo. Luego, explorarás Tipos de Modelos Fundamentales y Métricas de Negocio para la IA Generativa, permitiéndote alinear la selección y el rendimiento del modelo con objetivos comerciales del mundo real. A medida que avance la semana, profundizarás en Amazon Bedrock, comenzando con una visión general y demostración para entender cómo acceder y utilizar modelos fundamentales en AWS. También aprenderás a elegir el modelo adecuado, realizar Ajustes Finos y evaluar los modelos usando Métricas de Evaluación adecuadas, apoyado por una demostración práctica de Evaluación Bedrock. Al final de esta semana, estarás equipado para seleccionar, personalizar y evaluar modelos fundamentales usando Amazon Q y Amazon Bedrock para construir soluciones efectivas de IA generativa.
Impartido por
Whizlabs Instructor
Materias
Artificial Intelligence
