Aperçu
The Generative AI & Prompt Engineering course provides foundational knowledge of Generative AI concepts, prompt engineering techniques, foundation models, and AWS Generative AI services used to build intelligent AI-powered applications. Learners will explore core Generative AI concepts, business use cases, model lifecycles, and prompt engineering strategies for interacting effectively with large language models (LLMs).
The course also covers prompt design techniques, prompt optimization, parameter-efficient fine-tuning, P-tuning, and A/B testing approaches used to improve AI responses and model performance. In addition, learners will explore Amazon Q services and Amazon Bedrock, including foundation model selection, Guardrails, Knowledge Bases, RAG architectures, Agents, integrations, and Generative AI application development on AWS.
This course is structured into three modules with approximately 6–8 hours of video content and quizzes to reinforce learning. Course Modules:
Module 1:
Generative AI Foundations Module 2:
Prompt Engineering Module 3:
Amazon Q & Bedrock By the end of this course, learners will be able to:
Understand core Generative AI concepts, foundation models, and AI use cases Understand prompt engineering principles and effective prompt design techniques Explore fine-tuning, prompt learning, and model optimization approaches Understand Retrieval-Augmented Generation (RAG) architectures and vector embeddings Explore Amazon Q services for business and developer productivity Understand Amazon Bedrock, foundation models, Guardrails, Agents, and AI integrations Identify appropriate Generative AI services and architectures for different business and application requirements This course is ideal for learners preparing for Generative AI application development, AI-powered cloud solutions, prompt engineering roles, and foundational AWS AI certification learning.
Programme
- Fondations de l'IA Générative
Bienvenue dans le module des Fondations de l'IA Générative. Vous vous concentrerez sur les concepts fondamentaux de l'IA générative et sur l'utilisation de ces modèles dans des applications du monde réel. Nous commencerons par Qu'est-ce qu'un Modèle d'IA Générative? et les Termes Clés de l'IA Générative, vous aidant à comprendre la terminologie de base et comment ces modèles génèrent du contenu. Ensuite, vous explorerez les Cas d'Utilisation Potentiels de l'IA Générative, ainsi que les Défis de l'IA Générative, vous offrant une vue équilibrée sur les domaines où ces technologies ajoutent de la valeur et où des limitations existent. Au fur et à mesure que la semaine avance, vous plongerez dans les Composants de l'IA Générative et le Cycle de Vie des Modèles Fondamentaux, vous permettant de comprendre comment les modèles sont construits, entraînés et déployés. À la fin de cette semaine, vous aurez une solide compréhension des fondamentaux de l'IA générative et serez prêt à explorer l'ingénierie des prompts et les services d'IA avancés dans les modules à venir.
- Ingénierie des Prompts
Bienvenue dans le module d'Ingénierie des Prompts, vous vous concentrerez sur la conception et l'optimisation des prompts pour interagir efficacement avec les modèles d'IA générative. Nous commencerons par l'Ingénierie des Prompts et une Démo Pratique d'Ingénierie des Prompts, vous aidant à comprendre comment les entrées structurées influencent les sorties du modèle. Ensuite, vous explorerez les Fondamentaux de la Conception de Prompts et les Techniques pour des Prompts Efficaces, ainsi qu'une démo pour appliquer ces techniques dans des scénarios réels et améliorer la qualité des réponses. Au fur et à mesure que la semaine avance, vous plongerez dans des méthodes avancées telles que le Finetuning Efficace en Paramètres, l'Apprentissage par Prompt (P-tuning) et les Tests A/B, vous permettant d'affiner les prompts et d'évaluer systématiquement leur performance. À la fin de cette semaine, vous serez équipé pour concevoir, tester et optimiser les prompts pour une meilleure précision et efficacité dans les applications d'IA générative.
- Amazon Q & Bedrock
Bienvenue dans le module Amazon Q & Bedrock, vous vous concentrerez sur les services d'IA générative d'AWS et sur la manière de construire et d'évaluer des applications alimentées par l'IA. Nous commencerons par Amazon Q, en explorant Qu'est-ce que les Affaires Amazon Q, les Applications Amazon Q, et le Développeur Amazon Q, vous aidant à comprendre comment les assistants IA peuvent améliorer la productivité et les flux de travail de développement. Ensuite, vous explorerez les Types de Modèles Fondamentaux et les Indicateurs Business pour l'IA Générative, vous permettant d'aligner la sélection des modèles et leur performance avec les objectifs commerciaux réels. Au fur et à mesure que la semaine avance, vous plongerez dans Amazon Bedrock, en commençant par une vue d'ensemble et une démo pour comprendre comment accéder et utiliser les modèles fondamentaux sur AWS. Vous apprendrez également comment choisir le bon modèle, effectuer le Finetuning, et évaluer les modèles en utilisant les Indicateurs d'Évaluation appropriés, soutenus par une Démo Pratique d'Évaluation Bedrock. À la fin de cette semaine, vous serez équipé pour sélectionner, personnaliser et évaluer les modèles fondamentaux en utilisant Amazon Q et Amazon Bedrock pour construire des solutions d'IA générative efficaces.
Enseigné par
Whizlabs Instructor
Matières
Artificial Intelligence
