IA generativa: Avanzando el análisis y la arquitectura de sistemas

Resumen

Are you a Systems Analyst, IT Systems Architect, Software Architect, or a Solutions Architect and keen to use generative AI (GenAI) to enhance how you analyze and design systems, define solution requirements, and share technical insights? In this course, you’ll learn how to craft prompts and apply AI-driven requirement extraction to convert unstructured inputs, such as stakeholder interviews, emails, and process notes, into structured documentation, including user stories, use cases, system requirements, and acceptance criteria.

You’ll gain hands-on experience generating and refining BPMN diagrams, system architecture workflows, process flowcharts, and customer journey maps using AI-powered modeling tools. You'll use GenAI to produce solution design assets such as business rules, architecture summaries, impact assessments, and stakeholder-ready briefs.

Plus, you'll explore practical integration of AI into platforms such as Jira, Confluence, Miro, and Power BI to enhance collaboration, traceability, and efficiency across solution design lifecycles. If you’re looking to develop job-ready skills in system analysis, solution clarity, and stakeholder alignment using GenAI, enroll today and become the future-ready architect businesses need.

Programa

• Fundamentos de IA Generativa para la Ingeniería de Requisitos
Este módulo introduce los conceptos fundamentales del uso de la IA Generativa en la ingeniería de requisitos. Explorarás cómo la IA puede apoyar la ingeniería de prompts, entrevistas con partes interesadas, recopilación de requisitos y tareas de documentación que típicamente realiza un analista de sistemas. A través de ejemplos prácticos, ganarás experiencia utilizando herramientas como ChatGPT para simular entrevistas y generar requisitos.
• Modelado de Procesos, Arquitectura y Documentación con IA Generativa
Este módulo se centra en la aplicación de la IA Generativa para modelar procesos empresariales y documentar flujos de sistema. Aprenderás a generar automáticamente diagramas, como BPMN y diagramas de flujo, criticar flujos de trabajo y crear documentación estructurada. Utilizarás herramientas de IA Generativa para convertir notas informales en artefactos formales, mejorando la eficiencia en la documentación.
• Análisis, Pruebas y Cumplimiento con IA Generativa
En este módulo, explorarás formas de mejorar la comunicación empresarial, la revisión de documentos y la integración de herramientas empleando IA Generativa. Las áreas clave de enfoque incluyen generar comunicaciones específicas para las partes interesadas, analizar documentos para detectar brechas y crear automáticamente mapas de partes interesadas. También aprenderás sobre la integración de flujos de trabajo de IA Generativa con plataformas como Jira, Confluence y Miro.
• Proyecto Final, Examen Final y Cierre
En este módulo final, aplicarás tu aprendizaje a través de un proyecto final donde simularás un compromiso de consultoría profesional para un banco en línea que se prepara para lanzar un sistema de preaprobación de préstamos digitales y de integración de clientes. Utilizando herramientas de IA generativa como ChatGPT, Claude o Copilot, planificarás, modelarás y documentarás la solución. El objetivo es aplicar lo aprendido sobre el análisis empresarial asistido por IA y el diseño de sistemas para producir un conjunto de artefactos de alta calidad. El módulo incluye un glosario del curso para reforzar la terminología y los conceptos clave. También realizarás un cuestionario final para evaluar tu dominio general de los conceptos aprendidos en este curso. El curso concluye con un cierre que resume los puntos clave y te guía sobre cómo aplicar tu aprendizaje en un análisis de sistemas más avanzado.

Impartido por

SkillUp

Materias

Computer Science