Aperçu
Are you a Systems Analyst, IT Systems Architect, Software Architect, or a Solutions Architect and keen to use generative AI (GenAI) to enhance how you analyze and design systems, define solution requirements, and share technical insights? In this course, you’ll learn how to craft prompts and apply AI-driven requirement extraction to convert unstructured inputs, such as stakeholder interviews, emails, and process notes, into structured documentation, including user stories, use cases, system requirements, and acceptance criteria.
You’ll gain hands-on experience generating and refining BPMN diagrams, system architecture workflows, process flowcharts, and customer journey maps using AI-powered modeling tools. You'll use GenAI to produce solution design assets such as business rules, architecture summaries, impact assessments, and stakeholder-ready briefs.
Plus, you'll explore practical integration of AI into platforms such as Jira, Confluence, Miro, and Power BI to enhance collaboration, traceability, and efficiency across solution design lifecycles. If you’re looking to develop job-ready skills in system analysis, solution clarity, and stakeholder alignment using GenAI, enroll today and become the future-ready architect businesses need.
Programme
- Fondements de l'IA Générative pour l'Ingénierie des Exigences
Ce module introduit les concepts fondamentaux de l'utilisation de l'IA Générative dans l'ingénierie des exigences. Vous explorerez comment l'IA peut soutenir l'ingénierie de prompt, les entretiens avec les parties prenantes, la collecte des exigences et les tâches de documentation généralement effectuées par un analyste système. À travers des exemples pratiques, vous acquerrez une expérience concrète en utilisant des outils comme ChatGPT pour simuler des entretiens et générer des exigences.
- Modélisation des Processus, Architecture et Documentation avec l'IA Générative
Ce module se concentre sur l'application de l'IA Générative pour modéliser les processus métier et documenter les flux systèmes. Vous apprendrez à générer automatiquement des diagrammes, tels que des BPMN et des organigrammes, à critiquer des flux de travail et à créer une documentation structurée. Vous utiliserez des outils d'IA Générative pour convertir des notes informelles en artefacts formels, améliorant ainsi l'efficacité de la documentation.
- Analyse, Test et Conformité avec l'IA Générative
Dans ce module, vous explorerez des moyens d'améliorer la communication professionnelle, la révision de documents et l'intégration d'outils en utilisant l'IA Générative. Les axes principaux incluent la génération de communications spécifiques aux parties prenantes, l'analyse des documents pour détecter les lacunes, et la création automatique de cartes de parties prenantes. Vous apprendrez également à intégrer les flux de travail de l'IA Générative avec des plateformes telles que Jira, Confluence et Miro.
- Projet Final, Examen Final et Conclusion
Dans ce module final, vous appliquerez votre apprentissage à travers un projet final où vous simulerez un engagement de conseil professionnel pour une banque en ligne qui se prépare à lancer un système d'approbation de prêt numérique et d'intégration. En utilisant des outils d'IA générative tels que ChatGPT, Claude ou Copilot, vous planifierez, modéliserez et documenterez la solution. L'objectif est d'appliquer ce que vous avez appris sur l'analyse commerciale assistée par l'IA et la conception de systèmes pour produire un ensemble d'artefacts de haute qualité. Le module inclut un glossaire du cours pour renforcer la terminologie et les concepts clés. Vous passerez également un quiz final pour évaluer votre maîtrise globale des concepts que vous avez appris dans ce cours. Le cours se termine par une conclusion qui résume les points clés à retenir et vous guide sur la manière d'appliquer davantage votre apprentissage dans l'analyse des systèmes.
Enseigné par
SkillUp
Matières
Computer Science
