Identificar riesgos de talento

Resumen

Stop reacting to resignations—start predicting them. You'll learn how the talent-management cycle (attraction, development, retention) reveals where flight risk hides, and you'll practice flagging high-potential employees at risk of leaving using real workforce data in Excel.

Using AI tools like ChatGPT, you'll draft defensible risk explanations that give stakeholders what they need to act. Through realistic role plays where you diagnose a colleague's missed risk signals and defend your own assessment to a skeptical VP, you'll develop the analytical skills that turn HR data into retention decisions.

Designed for HR professionals, analysts, and anyone responsible for keeping top talent from walking out the door. Basic spreadsheet familiarity helpful; no HR analytics background required.

Programa

• El Ciclo de Gestión del Talento: Donde Comienza el Riesgo
Conozca cómo las tres etapas del ciclo de gestión del talento (atracción, desarrollo, retención) crean diferentes tipos de riesgo de fuga. Diagnosticarás una señal de retención no detectada, entenderás por qué los altos potenciales son altos riesgos y comenzarás a analizar datos reales de empleados para identificar patrones de advertencia antes de que se conviertan en renuncias.
• Señalización y Documentación del Riesgo: De los Datos a las Decisiones
Pase del análisis a la acción: marque a los empleados en riesgo en su hoja de cálculo, redacte explicaciones defendibles para cada selección y utilice la IA para ayudar a traducir patrones de datos en un lenguaje listo para los interesados. Completarás una evaluación completa del riesgo y defenderás tus señalamientos ante un líder escéptico que necesita actuar sobre tus recomendaciones.

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Impartido por

Coursera Support and Ritesh Vajariya

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Materias

Business