Identifier les risques liés aux talents

Aperçu

Stop reacting to resignations—start predicting them. You'll learn how the talent-management cycle (attraction, development, retention) reveals where flight risk hides, and you'll practice flagging high-potential employees at risk of leaving using real workforce data in Excel.

Using AI tools like ChatGPT, you'll draft defensible risk explanations that give stakeholders what they need to act. Through realistic role plays where you diagnose a colleague's missed risk signals and defend your own assessment to a skeptical VP, you'll develop the analytical skills that turn HR data into retention decisions.

Designed for HR professionals, analysts, and anyone responsible for keeping top talent from walking out the door. Basic spreadsheet familiarity helpful; no HR analytics background required.

Programme

• Le Cycle de Gestion des Talents : Où le Risque Commence
Découvrez comment les trois étapes du cycle de gestion des talents (attraction, développement, rétention) créent différents types de risques de fuite. Vous diagnostiquerez un signal de rétention manqué, comprendrez pourquoi les hauts potentiels sont des risques élevés et commencerez à analyser des données réelles d'employés pour repérer les schémas d'avertissement avant qu'ils ne deviennent des démissions.
• Identifier et Documenter le Risque : Des Données aux Décisions
Passez de l'analyse à l'action : identifiez les employés à risque dans votre tableur, rédigez des explications défendables pour chaque sélection et utilisez l'IA pour aider à traduire les modèles de données en langage prêt pour les parties prenantes. Vous effectuerez une évaluation complète des risques et défendrez vos drapeaux face à un dirigeant sceptique qui doit agir en fonction de vos recommandations.

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Enseigné par

Coursera Support and Ritesh Vajariya

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Matières

Business