Domina Habilidades en IA y AWS Cloud: Analiza, Construye, Despliega.

Resumen

Learners will be able to explain core AI concepts, differentiate machine learning techniques, analyze AWS AI services, apply model training workflows, and evaluate end-to-end AI solutions using real-world examples. This course equips participants with a complete understanding of Artificial Intelligence fundamentals while developing practical cloud skills using AWS tools such as SageMaker, Comprehend, Rekognition, Lex, and Polly.

Through clear video-based instruction and structured module progression, learners gain the ability to design conversational agents, build computer vision pipelines, prepare datasets, train and optimize ML models, implement foundation models, and deploy intelligent cloud applications. By completing hands-on demonstrations and graded assessments, learners strengthen their technical confidence and prepare for the AWS Certified AI Practitioner exam.

What makes this course unique is its step-by-step learning path, AWS-focused practical guidance, and real-world case studies that connect AI theory with cloud implementation. The course blends foundational knowledge with applied AWS workflows, making it ideal for beginners, aspiring cloud practitioners, and professionals seeking to expand their AI and ML capabilities.

Programa

• Fundamentos de IA y Aprendizaje Automático
Este módulo introduce los principios fundamentales de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático, cubriendo conceptos clave como PNL, Visión por Computador, paradigmas de aprendizaje y técnicas analíticas esenciales. Los estudiantes desarrollan una sólida base conceptual para apoyar una exploración más profunda de las aplicaciones de IA y los flujos de trabajo de ML basados en AWS.
• Inmersión en Servicios de IA y ML de AWS
Este módulo explora el ecosistema de IA de AWS, presentando servicios esenciales de IA basados en la nube como SageMaker, Comprehend, DeepLens y patrones de implementación fundamentales. Los estudiantes adquieren comprensión práctica de cómo AWS acelera el desarrollo de IA a través de servicios gestionados, automatización y estudios de caso del mundo real.
• Construcción de Soluciones Inteligentes con AWS
Este módulo se centra en la construcción de soluciones de IA conversacionales, basadas en visión y con múltiples servicios utilizando AWS. Los estudiantes adquieren experiencia integrando Lex, Polly, Rekognition y otros servicios para diseñar aplicaciones en la nube inteligentes y completas, mientras exploran modelos fundamentales y mejores prácticas de ingeniería de modelos.
• Ciclo de Vida de Modelos, Gobernanza y Preparación para el Examen
Este módulo cubre el ciclo completo de vida del ML, incluyendo entrenamiento, optimización, evaluación, implementación de modelos, prácticas éticas de IA, ingeniería de prompts y estrategias de mejora continua. Los estudiantes también se preparan para la certificación a través de conocimientos enfocados en el examen y análisis avanzado basado en escenarios.

---

Impartido por

EDUCBA

---

Materias

Programming