Maîtriser les compétences AI & AWS Cloud : Analyser, Construire, Déployer

Aperçu

Learners will be able to explain core AI concepts, differentiate machine learning techniques, analyze AWS AI services, apply model training workflows, and evaluate end-to-end AI solutions using real-world examples. This course equips participants with a complete understanding of Artificial Intelligence fundamentals while developing practical cloud skills using AWS tools such as SageMaker, Comprehend, Rekognition, Lex, and Polly.

Through clear video-based instruction and structured module progression, learners gain the ability to design conversational agents, build computer vision pipelines, prepare datasets, train and optimize ML models, implement foundation models, and deploy intelligent cloud applications. By completing hands-on demonstrations and graded assessments, learners strengthen their technical confidence and prepare for the AWS Certified AI Practitioner exam.

What makes this course unique is its step-by-step learning path, AWS-focused practical guidance, and real-world case studies that connect AI theory with cloud implementation. The course blends foundational knowledge with applied AWS workflows, making it ideal for beginners, aspiring cloud practitioners, and professionals seeking to expand their AI and ML capabilities.

Programme

• Fondations de l'IA et de l'apprentissage automatique
Ce module introduit les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, couvrant des concepts clés tels que le traitement du langage naturel (NLP), la vision par ordinateur, les paradigmes d'apprentissage et les techniques analytiques essentielles. Les apprenants développent une solide fondation conceptuelle pour soutenir une exploration plus approfondie des applications de l'IA et des flux de travail d'apprentissage automatique basés sur AWS.
• Approfondissement des services IA et ML d'AWS
Ce module explore l'écosystème IA d'AWS, introduisant des services cloud IA essentiels tels que SageMaker, Comprehend, DeepLens et des modèles de mise en œuvre fondamentaux. Les apprenants acquièrent une compréhension pratique de la manière dont AWS accélère le développement de l'IA grâce à des services gérés, à l'automatisation et à des études de cas réels.
• Construction de solutions intelligentes avec AWS
Ce module se concentre sur la construction de solutions AI conversationnelles, basées sur la vision et multiservices à l'aide d'AWS. Les apprenants acquièrent de l'expérience dans l'intégration de Lex, Polly, Rekognition et d'autres services pour concevoir des applications cloud intelligentes, de bout en bout tout en explorant les modèles fondamentaux et les meilleures pratiques d'ingénierie de modèle.
• Cycle de vie du modèle, gouvernance et préparation à l'examen
Ce module couvre le cycle de vie complet de l'apprentissage automatique, y compris la formation des modèles, l'optimisation, l'évaluation, le déploiement, les pratiques d'IA éthiques, l'ingénierie des invites et les stratégies d'amélioration continue. Les apprenants se préparent également à la certification grâce à des informations focalisées sur l'examen et à une analyse avancée basée sur des scénarios.

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Enseigné par

EDUCBA

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Matières

Programming